4月，可灵（Kling）AI 推出了视频模型 2.0 版本。与此前版本相比，Kling 2.0 拥有更强的语义响应、更优的动态质量和更好的画面美学。
同月，生数科技正式发布新一代视频大模型 Vidu Q1 。据官方宣称，Vidu Q1 在生成逼真度、美学质量、对象/场景生成精准度以及视频语义一致性等方面均展现出令人惊叹的效果。
为了让用户能更直观地了解这两款新视频模型的优劣之处，本文将在 302.AI 平台中对 Kling 2.0 和 Vidu Q1 进行一场实测对比。
I. Kling 2.0 vs. Vidu Q1 视频生成实测
此次实测涵盖了文生视频和图生视频两大主流应用场景，实测中所有案例均取自模型第一次生成效果，仅供各位参考。
基本参数：
Kling 2.0：支持标准/高清画质，生成时长可选择 5/10 秒。
Vidu Q1：支持生成 1080p 分辨率的高清视频，最长生成时长为 5 秒。
文生视频：
1、人物表情变化
提示词：一个女人先是严肃的皱眉，然后突然睁大眼睛露出震惊的表情，接着开始大笑，然后好像突然想起什么开始变得痛苦，最后抱住头痛哭。
效果对比：Vidu的效果更胜一筹，Kling在提示词遵循方面不够准确，特别是提示词中的“最后抱住头痛哭”，效果中却展示的为抱住双臂。
2、人物肢体
提示词：熟练的杂技演员展现令人惊叹的平衡和力量技巧，他们优雅的动作挑战着重力，创造出壮观的人体艺术表演。
效果对比：两个模型都有翻车的情况，出现不同程度的肢体扭曲、不协调。
3、动漫风-田园风景
提示词：勤劳的农夫在郁郁葱葱的农场上辛勤劳作，身旁的黑白奶牛悠闲地吃着青草。五彩缤纷的野花点缀着田野，构成了一幅温馨和谐的乡村画卷。
效果对比：Vidu Q1 支持多种多样的动漫风格，生成的效果从色彩、风格上都可以非常惊艳。而 Kling 生成时，通过在提示词前添加“动漫风”也能实现风格的生成，最后呈现的效果尚可。
图生视频：
1、电影名场面-还原
提示词：镜头对准左侧的女孩的眼睛，女孩眨了一下左眼，镜头不断推近，最后逐渐虚焦。
效果对比：此案例旨在通过图生视频实现紫霞仙子眨眼的经典场景。Vidu未能实现眨眼效果，而Kling虽然实现了眨眼效果，却未遵循提示词“女孩眨了一下左眼”。
2、生活场景
提示词：勺子转动，勺子里的热油倒入碗里，接触到红色的辣椒粉，辣椒粉瞬间滋滋冒泡，并升起一大股油烟。
效果对比：Kling的表现更加出色，提示词中“辣椒粉瞬间滋滋冒泡”实现得很逼真。相比之下，Vidu则稍逊一筹，将浇油变成了浇辣椒粉。
II. 实测总结
1、实测结果整理：
2、实测结论：
基于以上实测结果，可初步得出以下结论：
（1）在肢体动作生成方面，两个模型均出现了变形和不协调的问题，这表明在复杂动态生成能力上仍需进一步优化。
（2）在动漫风格生成中，Vidu Q1的表现确实名副其实，其生成的画风更具梦幻和治愈感。
（3）经综合测试发现，两个模型在提示词遵循准确性方面依然存在不足之处。
（4）Vidu Q1在视频生成的整体质量上具有更大优势，特别是在情感表达和视觉美学方面，而Kling 2.0在某些特定场景的实现上表现得更加细致。
III. 如何在302.AI上使用
302.AI提供了按需付费无订阅的服务方式，企业和个人用户可按需灵活选用。
1、在应用中使用
用户可通过 302.AI 的 AI视频生成器/视频竞技场 直接使用 Kling2.0 和 Vidu Q1 模型
相关路径：应用超市→视频相关→AI视频生成器/视频竞技场→ 模型选择 Kling2.0 /Vidu Q1；
例如：在AI视频生成器使用Vidu Q1：
例如：在视频竞技场使用 Kling2.0：
2、获得 Kling2.0 和 Vidu Q1 模型API
相关文档：API超市→ 视频生成 →可灵/Vidu→相关文档；
进入文档后 → 左侧选择→点击【调试】；
可灵Kling2.0 直达链接：https://302ai.apifox.cn/api-284517146
Vidu Q1 直达链接：https://doc.302.ai/api-294604653
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