自今年4月OpenAI的GPT-Image-1横空出世以来，AI图像编辑模型已经从小众技术迅速演变为AIGC爱好者和专业人士的日常必备工具。在这短短几个月内，我们见证了这一领域的爆炸式发展。特别是在今年6月，两款重量级产品的登场彻底改变了游戏规则：Black Forest Labs推出的FLUX.1 Kontext系列模型以及字节跳动Seed团队发布的SeedEdit 3.0。
这两款模型有效解决了AI图像生成领域长期以来的最大痛点：人物一致性问题。随着这些技术的成熟，传统图像编辑软件如Photoshop正面临着前所未有的挑战，AI编辑工具展现出”取而代之”的强劲势头。
对于上述模型的详细评测，我们之前已经发布了《实测对比 FLUX.1 Kontext 系列模型，”快、稳、准”三点能否问鼎？》以及《细节、光影、一致性全面领先！字节跳动SeedEdit 3.0开箱评测》两篇深度评测文章，欢迎阅读了解。
时间来到2025年6月26日，FLUX.1 Kontext-Dev终于迎来了开源版本的发布。这个消息对于AI开发者和设计师来说，无疑是一次技术普及和创新的重大推动。
Dev版本的官方推荐硬件配置：
- 显卡：建议使用16GB及以上显存的NVIDIA GPU（如RTX 3090/4090或A6000等），这能确保大模型推理和复杂编辑任务的流畅运行。
- 内存：至少32GB系统内存，推荐64GB以上，这将显著提升处理大规模图片时的稳定性。
- 存储：SSD硬盘，至少100GB空余空间，用于模型及缓存文件的高效读写。
- 操作系统：主流Linux发行版（如Ubuntu 20.04+）或Windows 10/11，需配合CUDA与PyTorch等AI框架环境。
Kontext系列目前一共有三个版本，定位和能力各有侧重：
Kontext-Dev：这是目前开源的开发者版本，参数量高达120亿（12B），在开源模型中非常突出。它的编辑能力和生成质量，已经非常接近商业专有版本
Kontext-Pro：面向商业用户的专有版本，参数量更高，具体数字尚未公开。它在细节还原、复杂场景处理和多任务能力上，比Dev版有明显提升，更适合对编辑质量要求极高的专业场景。
Kontext-Max：这是传说中的旗舰级版本，参数量和算力需求远超前两者，主要服务于企业级或科研级的大型项目。
今天，302.AI团队将从多个维度，全面测评FLUX.1 Kontext全家桶（Dev、Pro、Max三个版本），尤其是Dev开源版本的真实表现。作为对手，我们选取了国产最强图像编辑模型SeedEdit 3.0进行对比，看看谁才是当下图像编辑领域的最优解。
Ⅰ. Kontext-Dev模型相关信息
模型价格
测评方法：
各案例均使用统一的英文提示词和图片进行生成，且均取第一次生成结果，评测结果仅供参考。
测试工具：
Flux-Kontext-Dev 使用 302.AI 平台 API 超市内的在线调试功能;
Flux Kontext Pro、Flux Kontext-Max、SeedEdit 3.0 使用 302.AI 应用超市中的：AI图片创意站
Ⅱ. Flux-Kontext-Dev模型实测案例
案例1：图像上色修复
提示词：Colorize the black and white photo in a realistic, documentary photography style. Ensure high-definition image quality. Remove any noise, color blotches, and blurring from the original photo. The final result should look clean, sharp, and true to life, with natural colors and clear details.
（请给这张黑白照片上色，要写实的纪实摄影风格。修复照片，去掉噪点、色斑和模糊的地方。成品要高清，看起来干净清晰，颜色真实自然，细节分明。）
原图
最佳作品：Flux-Kontext-Dev
各模型效果展示：
案例2：消除路人/环境修改
提示词：Keep the main subject in the image unchanged. Remove any passersby or unrelated people from the background. Transform the environment from daytime to nighttime, ensuring that buildings, billboards, and lighting in the background are realistically adjusted to reflect a night scene. Pay special attention to how light and shadows on buildings and signs change to match the nighttime setting.
（保持画面主体不变。移除背景中的路人及无关人员。将环境从白天变为夜晚，并真实地调整背景中建筑、广告牌和灯光，以匹配夜景。请特别注意建筑和招牌上的光影变化，使其符合夜晚的设定。）
原图：
最佳作品：SeedEdit 3.0
各模型效果展示：
案例3：图像融合
提示词：The girl from the left image holding the coffee cup from the right image, standing in front of an American retro-style coffee shop. Daylight, photorealistic.
（左图的女孩手持右图的咖啡杯，站在一家美式复古风格的咖啡店门前。日光环境，写实风格。）
原图：
最佳作品：SeedEdit 3.0
各模型效果展示：
案例4：风格迁移
提示词：Transform all elements of the image into the distinctive manga style of Akira Toriyama, the famous Japanese manga artist known for works like “Dragon Ball” and “Dr. Slump.” Ensure the entire scene, including characters, backgrounds, and details, reflects Toriyama’s unique drawing techniques, character designs, and vibrant, dynamic composition typical of his manga artwork.
（将图像中的所有元素转换为鸟山明（著名日本漫画家，《龙珠》、《阿拉蕾》作者）的标志性漫画风格。确保整个场景，包括人物、背景和细节，都能体现出其独特的绘画技巧、角色设计以及他漫画作品中典型的、充满活力的构图。）
原图：
最佳作品：Flux-Kontext-Dev
各模型效果展示：
案例5：文字修改
提示词：Keep all elements of the image unchanged except for the billboard. Replace the billboard content with a poster for “302.AI”. The main title should be “302.AI” and the subtitle should be “让AI为每个需求找到答案”. Use white, sans-serif, minimalist, and futuristic typography to convey a strong sense of technology and simplicity. The billboard background should be purple, incorporating AI-inspired elements such as program code as a subtle pattern or overlay.
（图片中所有元素保持不变，将广告牌内容替换为“302.AI”的海报。主标题为“302.AI”，副标题为“让 AI 为每个需求找到答案”。使用白色、无衬线、极简主义和未来主义风格的字体，传达强烈的科技感和简洁感。字体带有特效，效果类似IOS 26版本的液态玻璃特效。广告牌背景变更为紫色，并以微妙的图案或叠加方式融入 AI 科技感元素，例如程序代码。）
原图：
各模型效果展示：
Ⅲ. Flux-Kontext-Dev模型实测结论
经过以上五组针对性的测试，结果呈现出”各有所长”的局面，而非某一模型的全面碾压。这种结果不仅反映了当前AI图像编辑技术的复杂性，也为创作者提供了更为实用的选择思路。以下是我们得出的关键结论：
1.从官方公开信息来看，Dev版本的参数量（12B）明显少于Pro与Max版本，然而在多项测试中，Dev版本的最终效果却出人意料地优于其”高配”兄弟。这一现象有力地证明了参数量与出图质量并非简单的正相关关系。
在图像上色修复和风格转换等任务中，Dev版本展现出的克制、准确和创造性，让我们不得不重新思考模型优化与参数规模之间的平衡。这也向业界传递了一个明确信号：盲目追求参数量的”参数党”思维已经过时，模型的精细调校和针对性优化才是决定性因素。
2.在处理复杂场景的理解与生成方面，SeedEdit 3.0展现出了令人叹服的能力。特别是在案例2（消除路人/环境修改）和案例3（图像融合）中，SeedEdit不仅能够准确理解并还原提示词的全部要求，更在光影过渡、空间构造和整体协调性方面表现出了极高的美学水准。对于需要高度真实感和自然过渡的专业编辑任务，SeedEdit会是优先推荐的选择。
3.当涉及到特定艺术家风格的迁移与表达时（案例4），SeedEdit暴露出了明显短板。相比之下，FLUX.1 Kontext系列（尤其是Dev版本）展现出了更为准确的风格特征捕捉能力，不仅停留在表面的线稿处理，还深入到了艺术家的风格本质。
这种差异很可能反映了两个模型在训练数据多样性和艺术风格学习方面的差距。FLUX.1系列在艺术风格数据库的广度和深度上可能具有优势，使其在风格迁移任务中表现更为出色。
4.多语言的文本输出，尤其是涉及中文，出现异常已是老生常谈的问题。在之前的测评中SeedEdit表现相对优异，本次测评也翻车，依然无法做到稳定发挥。
多语言文本输出，尤其是中文处理，仍然是所有测试模型的共同痛点。在我们之前的测评中，SeedEdit曾在中文处理方面表现相对优异，但本次测试中同样出现了不稳定表现。这表明非英语文本处理的稳定性仍是AI图像编辑模型亟待突破的技术瓶颈，也是未来版本迭代的重要方向。
5.从实用角度考虑，FLUX.1 Kontext-Dev的开源特性为其增添了极大的吸引力。对于具备足够硬件条件的用户，本地部署Dev版本无疑是最具性价比的选择。即使硬件条件不足，其API服务的价格（0.03美元/次）也相当亲民，尤其考虑到其出图质量与Pro和Max版本相差无几，甚至在某些场景下更胜一筹。
这种高性价比与灵活部署选择使得Dev版本成为个人创作者和小型工作室的理想选择，也为AI图像编辑技术的普及提供了更为亲民的入口。
本轮AI图像编辑模型的对决并没有产生一个全领域制霸的绝对赢家，而是向我们展示了一个更为实用的结论：根据具体的创作需求选择最适合的工具才是明智之举。随着技术的持续迭代和竞争的不断加剧，我们有理由相信，这些模型将在各自的短板领域持续改进，未来的AI图像编辑工具将更加全能、精准且易用。
Ⅳ.在302.AI使用Flux-Kontext-Dev
302.AI 提供按需付费无订阅的服务模式，用户可以根据自身业务需求灵活选择使用。
获得模型API
路径一：
相关文档：API→API超市→图片处理→Flux→查看文档；
根据参数示例，点击【调试】可在线使用
路径二：
相关文档：API→API超市→图片处理→共绩算力→查看文档；
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