2025上半年终极视频模型争霸!Seedance 1.0 vs Kling 2.1 vs Veo 3 实测 | 302.AI 基准实验室

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北京时间6月11日,火山引擎在召开的 Force 2025 原动力大会上,正式发布了豆包大模型 1.6 版(Doubao-Seed-1.6)、豆包·视频生成模型 Seedance 1.0 pro、豆包·语音播客模型以及豆包·实时语音模型。

其中,全新发布的豆包·视频生成模型 Seedance 1.0 pro 支持文字与图片输入,可生成多镜头无缝切换的1080p高品质视频,主体运动稳定性与画面自然度较高。 这次更新的重大亮点是具备了原生多镜头叙事能力:支持 2-3 个镜头切换的 10 秒视频生成,可进行远中近景画面切换。该功能自然让人想起了之前一直位居AI视频王位的模型:Veo 3.

根据国际知名评测榜单 Artificial Analysis 最新结果,Seedance 1.0 pro 在文生视频、图生视频两个任务中都超越了对手Veo3,登顶全球竞技场第一

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302.AI团队第一时间接入了 Seedance 1.0 pro 模型的API,并在应用超市的AI视频生成器中支持直接使用。今天,我们将对 Seedance 1.0 pro 进行对比实测,带大家更直观了解该模型。


I. Seedance 1.0 pro vs. Kling 2.1 大师版 vs. Veo 3实测

1、实测模型基本信息

(1)实测模型在302.AI的价格:

文生视频对比模型:Seedance 1.0 pro 、 Kling 2.1 大师版、Veo 3

图生视频对比模型:Seedance 1.0 pro 、 Kling 2.1 大师版

*目前302.AI的 Veo 3仅支持文生视频,因此 Veo 3仅参与案例1、2的文生视频测评。

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(2)测评目标:

评估模型的提示词理解能力,美学表现力,包括场景、人物、动作、细节,运镜等要素;在图生成视频任务中,检验模型的风格一致性以及整体的可控性。

*Veo3模型自带原生音频生成能力进行单独展示,记得打开声音收听

(3)测评方法:

各案例均使用统一的中文提示词,展示视频均取第一次生成结果。评测结果仅供参考。


2、视频生成测评案例

实测1:文生视频-多镜头

提示词:GT3级别的赛车比赛,日间晴天环境,88号红色法拉利赛车为画面主角,领先其他对手车辆,观众摇旗呐喊,氛围热烈。多镜头切换,镜头包含远景,中景,特写,电影质感。

生成效果对比:

Veo3:

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现实世界中法拉利488 GT3车型参考
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测评结果:从可用性上来讲,国产模型的2条视频都无法达到直接可用的质量,尤其是违背物理/现实规律的“逆行”场景。Seedance展示了成熟的多镜头生成能力,文字生成能力准确,细节上如刹车产生的烟雾非常具有真实感;Kling的整体美感,画面冲击力会更强,但可控性问题再次出现。

Veo3无论从车辆/环境的真实度到多镜头的剪辑与运镜,都完美还原了提示词要求。此外音频表现惊艳,引擎声的大小会随视角距离产生变化。毫无疑问Veo3获胜。


实测2:文生视频-复杂提示词遵循

提示词:一个留有黑色油头的亚洲男性,穿着白色的T恤,坐在美式复古装修风格的餐厅的白色小圆桌前。男人的面前摆放着餐盘,餐盘里的食物包括炸鸡块和炸鸡翅,和一杯插有白色吸管的杯装汽水饮料。男人一只手拿着一个双层芝士牛肉汉堡,吃了一大口汉堡。手上戴有戒指配饰。中景,固定镜头,电影质感。表现出男人狼吞虎咽的样子。

生成效果对比:

Veo3:

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测评结果:从人物到环境背景细节,尤其在拟真度方面,Seedance表现优于对手,这轮获胜


实测3:图生视频-风格化一致性

提示词:女孩在开心地转圈,头发、裙子被风吹得摇摆。太阳在11点方向,天空中有成群的飞鸟飞过,草丛中有蝴蝶飞过。

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生成效果对比:

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测评结果:两个视频都有明显不足,暴露了Seedance的提示词理解能力有待提升。Kling则又是存在明显的反物理现象。从可用性角度评价,Seedance胜出。


实测4:图生视频-多人物复杂场景

提示词:一支摇滚风格的乐队在进行live演出,乐手们分别自然地随着旋律进行表演。主唱挥舞着手臂带动观众合唱;观众们配合旋律挥舞着手臂喝彩;背景的射灯由暖色调黄色逐渐过渡为冷色调蓝色。

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生成效果对比:

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测评结果:两条都有较为明显的AI破绽,还是从直接可用性来对比,Seedance略胜


II. 实测总结

实测结果整理:

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III. 如何在302.AI上使用:


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