正值成立十周年之际，OpenAI 于12月12日突袭发布新一代大模型GPT-5.2 系列，而这距离上一代 GPT-5.1 的发布仅过去一个月。在此期间，Gemini 3 与 Claude Opus 4.5 轮番炸场的内卷周期里，行业竞争已陷入胶着，往日发布即颠覆的市场震撼力正在边际递减。

OpenAI 此次并未选择单纯堆砌参数，而是首次祭出了三版本细分的精准策略:

• GPT-5.2 Instant：专注日常任务，在响应速度与对话自然度上继续优化；
• GPT-5.2 Thinking：面向专业工作，重点攻克复杂结构化任务；
• GPT-5.2 Pro：定位为高难度问题中“最聪明、最可靠”的终极方案。

这一分层设计，清晰体现了OpenAI从通用对话迈向垂直赋能的战略深化。

性能方面，GPT-5.2 在多类基准测试中实现了突破性进展。在衡量专业知识工作的 GDPval 评估中，GPT-5.2 Thinking 在 70.9% 的任务中达到或超越人类专家水平，输出速度更是专家的 11 倍以上。编程领域同样耀眼，其在严格评估真实工程能力的 SWE-bench Pro 上以 55.6% 的成绩刷新纪录，更瞩目的是，在 ARC-AGI-1 测试中，GPT-5.2 Pro 是首个突破 90% 准确率的模型，每个任务的成本仅为 11.64 美元，这意味着一年内效率提升了约 390 倍。

此次升级的亮点远不止于纸面数据。GPT-5.2 正在补齐通往 AGI 的最后几块短板：事实幻觉暴降 30%，让回答更可信；视觉之眼再度进化，轻松看懂复杂图表与界面布局；Agent 能力全面觉醒，从改签机票到处理售后，长流程任务一气呵成。所有升级都指向同一个终点——打造一个真正听得懂、办得成、靠得住的专业助手。

302.AI 现已同步上线 GPT-5.2 API。这或许是 2025 年大模型领域的终局之战。在本期评测中，我们将把 GPT-5.2 推上擂台，与老对手 Claude Opus 4.5 及 Gemini 3 Pro 展开全方位对比。三强争霸，谁才是今年当之无愧的 SOTA？让我们拭目以待。

I. 实测模型基础信息

（1）各实测模型在 302.AI 的价格：

（2）测评目的：

本评测侧重模型对逻辑，数学，编程，人类直觉，多模态等问题的测试，非专业前沿领域的权威测试。旨在观察对比模型的进化趋势，提供选型参考。

（3）测评方法：

本次测评使用302.AI收录的题库进行独立测试。3款模型分别就逻辑与数学（共10题），人类直觉（共7题），编程模拟（共12题）以及多模态推理（共20题）进行案例测试，对应记分规则取最终结果，下文选取代表性案例进行展示。

题库地址：https://docs.google.com/spreadsheets/d/1sBxs60yWsxc9I5Va8Rjc1_le1Omg2hOXbwqOzpImZio/edit?gid=0#gid=0

💡记分规则：

按满分10分记分，设定对应扣分标准，最终取每轮得分的平均值。

（4）测评工具：

• 302.AI 的API超市→在线使用
• 302.AI 的应用超市→聊天机器人应用

II. 测试结果总览

302.AI 题库测试结果：

302.AI 多模态模型测评分数总榜单：

III. 案例展示

案例 1：逻辑推理

测试点：抽象推理，空间想象，数学表达与公式运用

提示词：

图形序列规律预测：观察以下图形序列：第一个图形有1个圆形在上方和1个三角形在下方；第二个有2个圆形在左侧和2个三角形在右侧，位置交替；第三个有3个圆形环绕1个三角形。请预测第四个图形的精确组成，包括形状数量、位置分布，并用数学公式（如n阶序列）证明规律（必须解释递增模式和位置变换逻辑）。

在这道图形序列预测题上，GPT-5.2 是测试截至目前为止唯一一个给出了两种方案的模型，给出了两种逻辑自洽的方案，且主动寻求信息澄清。这侧面反映出其对逻辑完备性的重视，但一定程度上这种过于小心的严谨性度也可能超出题目原本意图，将问题复杂化。这一特质更适合用于解决开放型推理问题。

案例 2：模型幻觉

测试点：知识准确性，抗幻觉能力

在部分案例测试中我们也发现，GPT-5.2 存在一定模型幻觉。

例如下图案例，GPT-5.2 根据图片推理出了正确答案，但是却给出了错误选项。

也未能通过以下模型幻觉测试题：

提示词：《春江花月夜》中，“不知乘月几人归，落月摇情满江树。”的下一句是什么？ 解析：这是《春江花月夜》的最后一句，因此不存在下一句。

附 Gemini 和 Claude 的正确回答：

案例 3：编程模拟-Mac 操作系统模拟

测试点：技术实现，交互逻辑，视觉还原

GPT-5.2 的编程能力较 GPT-5.1 呈现明显提升

附部分编程案例分数对比（满分：10）

本文选取以下两个前端编程案例进行展示：

提示词： 用HTML创建一个模拟Mac操作系统界面的页面，包含桌面、菜单栏、Dock和应用窗口等功能。

GPT-5.2 输出的模拟界面布局完整，顶部菜单栏、桌面图标区域、底部Dock栏、多应用窗口一应俱全；窗口管理也实现了拖拽、缩放等逻辑；视觉上运用了毛玻璃效果，元素堆叠的层次感处理得当。

Gemini 3 Pro 在三组效果中表现略逊。虽然同样实现了基本功能和完整布局，但窗口的层级和整体性控制相对薄弱。

Claude Opus 4.5 输出了更为丰富的布局，额外实现了搜索、通知中心、完整的右键菜单、详细的系统设置面板等，功能覆盖面最广。视觉风格和交互逻辑也都没有问题，标准水平。

附 GPT-5.1 输出效果，对比 GPT-5.2 来看，高下立见。

案例 4：编程模拟-圣诞沙盒编辑器

测试点：拖放系统，画布渲染，属性面板与数据绑定

提示词：

你是一个经验丰富的前端开发者。请为我详细设计并编写代码，实现一个圣诞场景沙盒编辑器。

1. 核心需求：

– 界面分为三部分：左侧素材库（可拖动的圣诞元素：圣诞树、雪人、礼物盒、文字标签等）、中央场景画布、右侧属性面板。

– 可以将素材拖入画布，并在画布中拖动它们调整位置。

– 点击画布中的元素时，右侧属性面板显示并可编辑该元素的属性（如X/Y坐标、大小、旋转角度、对于文字可修改内容）。

– 提供一个“导出场景”按钮，在控制台打印出描述当前场景所有元素及其属性的JSON数据。

2. 交付要求：

– 一个可独立运行的HTML文件或一个简单的项目结构。

– 界面美观，具备基本的圣诞氛围。

GPT-5.2 完整实现了核心需求（素材库、拖放、画布内拖拽、属性编辑、导出 JSON 等），交互逻辑出色，还额外增加了旋转角度、层级控制以及复制元素功能。

一个有趣现象，在提示词未明确要求设计风格的情况下，GPT-5.2 的输出似乎对毛玻璃效果情有独钟，附相关测试案例截图：

Gemini 3 Pro 基本实现了功能要求，面板功能上稍欠一个“清空画布”选项，主要是在视觉丰富度上打了折扣。

Claude Opus 4.5 依然保持水准，功能实现、视觉设计、交互逻辑基本都没有缺陷，尤其在视觉渲染方面是三组当中效果最出众的，细节拉满。

IV. GPT-5.2 模型实测结论

经过多维度实测，不难发现，在顶级模型竞争的赛道上，GPT-5.2 并未重现发布即炸场的绝对统治力，其综合表现不再续演颠覆神话。

首先，必须正视其依然存在的局限。 实测表明，GPT-5.2 的能力光谱并非毫无阴影。一方面，它在追求逻辑完备性时偶尔会表现出“过度严谨”——例如将简单的图形规律推理复杂化为多种可能方案。这种特质在开放探索中或许有价值，却也可能导致其错解题目的核心意图。另一方面，在事实准确性这一基础能力上，它仍未完全摆脱模型固有的幻觉问题，在《春江花月夜》这类经典测试案例中依然义无反顾跳入幻觉陷阱。相比 Claude 与 Gemini 在类似任务中表现出的稳定性，GPT-5.2 在这方面尚有提升空间。

然而，若因此低估 GPT-5.2，则是一种误判。 与前代模型 GPT-5.1 的客观跑分差距，印证了其扎实的能力提升。尤其是在编程与复杂任务构建领域，它展现出了断层式的优势。无论是模拟完整的 Mac 操作系统界面，还是实现逻辑复杂的圣诞沙盒编辑器，GPT-5.2 的产出在代码完整性、架构清晰度与视觉交互细腻度上，都达到了接近产品级的完成度。其输出不再是零散的功能堆砌，而是具备了整体性思维与审美考量，甚至在某些方面比 Gemini 3 Pro 更胜一筹，这使其成为提升专业效率无法忽视的亮点。

放眼当前闭源模型三足鼎立的竞争格局，市场已清晰地呈现出差异化发展的态势：各家顶级模型术业有专攻，不再追求单一的全能冠军，而是在各自优势领域深化探索，寻找最破局之法。

正如 OpenAI 创始人山姆·奥特曼在十周年回顾中所言，他们的旅程始于“一次疯狂、看似不可能且前所未有的尝试”。从最初 15 位怀抱信念的开拓者，到如今推动技术与社会共同演进的行业标杆，OpenAI 的十年印证了“持续努力能将微小的成功概率变为现实”。GPT-5.2 的发布，何尝不是这一理念的延续——其意义所在并非为简单的技术迭代，而是将 AGI 从实验室构想，转化为赋能确保 AGI 造福全人类使命的坚实一步。

V. 如何在 302.AI 上使用

1. 聊天机器人中使用

步骤指引 ：应用超市→机器人→聊天机器人→立即体验

选择模型：OpenAI模型→gpt-5.2系列模型→确认→创建

2. 使用模型 API

步骤指引：API超市→语言大模型→OpenAI→gpt-5.2系列模型

点击【立即体验】在线调用 API

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