Kling Video 2.6:让谷歌“嘴瓢”的中文视频,我不仅说得准,还能演得好!丨302.AI 基准实验室

继12月1日快手发布首个统一多模态视频模型可灵O1后,仅两天后,又火速上线了Kling Video 2.6——可灵系列首个实现原生音频的模型,能够单次生成包含画面、自然语音、匹配音效及环境氛围的完整视频,大幅简化创作流程。

Kling Video 2.6:让谷歌“嘴瓢”的中文视频,我不仅说得准,还能演得好!丨302.AI 基准实验室

Kling 2.6的核心突破在于其多模态的深度协同,技术特点十分鲜明:

  1. “音画同出”的高效整合:系统能根据画面节奏与内容自动配比人声、音乐与音效,省去后期配音、对齐的繁琐步骤。
  2. 音频质量的显著提升:合成人声自然,语调随情节起伏;背景音效层次丰富,质感接近专业制作。
  3. 深度的语义理解:模型能洞察指令与画面的情感逻辑,确保声音与视觉在情绪和叙事上高度统一,令作品形魂兼具。

基于这一技术赋能,Kling 2.6可适配多种应用场景:

  1. 单人独白:如商品展示、生活Vlog、新闻播报、演讲表达
  2. 旁白解说:如商品讲解、赛事解说、纪录片、故事叙述
  3. 多人对白:如访谈节目、剧情演绎、生活对话、搞笑短剧
  4. 音乐表演:如唱歌、说唱、合唱、乐器演奏
  5. 创意场景:如影视特效、ASMR、创意广告等

在此前,AI 视频音画同步生成领域一直由 Sora 2Veo 系列模型领跑,国产 AI 视频模型在进入“2.5 时代”后,也正逐步攻克了音画一体生成的难题,目前进入到一个精益求精的阶段。Kling 2.6 的音画同出能否推进 AI 视频生成质量向更实用化、更精良的方向升级?

302.AI 现已接入 Kling 2.6 模型 API,本期测评将选取热门的 Veo 3.1 pro与 Kling 2.6 展开多维度实测对比,体验其真实表现。


I. 实测模型基础信息

(1)各实测模型在 302.AI 的价格:

模型名称时长302.AI内的价格
Kling 2.65s, 10s无音频 $0.07/秒
有音频 $0.14/秒
Veo 3.1 Pro4s, 6s, 8s$1/次

(2)测评目标:

  • 生成质量与真实感:评估各模型在图像生成和图像编辑后的视觉效果,包括提示词遵循、细节表现、以及是否存在伪影或失真等。
  • 指令理解与执行准确性:测试模型对文本或图像指令的理解能力,检查编辑结果是否准确反映用户意图。

(3)测评工具:

  • Veo 3.1 Pro 使用 302.AI 应用超市→AI 视频生成器应用
  • Kling 2.6 使用 302.AI 的 API 超市→在线调试功能

(4)测评方法:

各案例均使用统一的提示词和图片进行生成,且均取第一次生成结果,评测结果仅供参考。


Ⅱ. 测评案例

案例 1:文生视频 – 生活Vlog – 英文

测试点:单人独白,人像拟真,世界知识

提示词

A high-quality, handheld vlog-style POV shot. A Gen-Z white American male influencer, around 20 years old, sits in a messy but stylish bedroom with neon LED strip lighting in the background. He is wearing a red Supreme box logo hoodie, a chunky silver chain, and a flat-brim fitted cap. He holds a bright orange Nike shoebox on his lap.

Action: He excitedly lifts the lid of the box to reveal a pair of pristine, crispy white Air Force 1 Low sneakers. He picks one shoe up, brings it close to the camera lens to show the texture and the “Air” logo on the sole, then nods in approval with a hype expression. The lighting is a mix of natural window light and a ring light, creating a professional YouTuber look. 8k resolution, realistic skin texture, dynamic motion.

Script: “Yo, what is good, YouTube fam! It’s ya boy back again with another heat check!

(Sound of box opening)

Stop playing with me! Look at that crispy white leather, man. These are the classics, the essentials—the all-white G-Fikes! You can never, and I mean never, go wrong with a fresh pair of Forces. No creases allowed in this house, bro. Straight fire for the summer rotation. Let’s get it!”

翻译:

画面描述: 一个高质量 Vlog 风格视频。一位 Z 世代的美国白人男性网红,年龄约 20 岁,坐在一间杂乱但时髦的卧室里,背景装饰着霓虹 LED 灯带。他身穿一件红色的 Supreme Box Logo 连帽衫,脖子上戴着一条粗银链子,戴着一顶平沿棒球帽。他的膝盖上放着一个明亮的橙色耐克(Nike)鞋盒。

动作描述: 他兴奋地掀开盒盖,露出一双崭新、光洁的白色 Air Force 1 Low球鞋。他拿起一只鞋,将其凑近摄像机镜头,展示皮革的纹理,然后带着兴奋夸张的表情点头表示赞赏。光线采用自然窗光和环形补光灯的混合,营造出专业的 YouTuber 视频质感。

音频:Yo, what is good, YouTube fam! It’s ya boy back again with another heat check!

(开箱的声音)

Stop playing with me! Look at that crispy white leather, man. These are the classics, the essentials.”

Kling Video 2.6:让谷歌“嘴瓢”的中文视频,我不仅说得准,还能演得好!丨302.AI 基准实验室
测评点可灵2.6Veo 3.1-pro
人物拟真度★★★★★★★★★
音频质量★★★★★★★★
提示词遵循★★★★★★★★★
简评可灵2.6胜。人物拟真度上可灵胜出,Veo的人物耳环怪异,项链与卫衣领子穿模;可灵的球鞋镜头对焦准确(焦点从人物移到更近的球鞋上,真实感很强),将球鞋的质感很好地体现;Veo的球鞋明显过曝,缺乏细节;音频质量上可灵完胜,与提示词脚本一致,语速虽快但发音清晰。但提示词遵循上,涉及世界知识的点Veo胜,比如:“Supreme Box Logo 连帽衫”,“戴着一顶平沿棒球帽”

案例 2:文生视频 – 访谈节目 – 中文

测试点:多人对话,人像拟真,世界知识

提示词

文化视频播客节目。两人隔着一张木桌对坐,置身于一个温暖的、图书馆风格的工作室中,背景柔焦处理。

左侧(主持人): 一位30多岁的知性亚裔女主持人。她留着利落的波波头,身穿极简风格的丝绸衬衫,戴着银框眼镜。她身体微微前倾,手里拿着一支笔,用犀利且探究的目光注视着嘉宾。

右侧(嘉宾): 一位中年亚裔男性知识分子,具有独特的风格,令人联想到许知远。他留着凌乱的波浪长发,戴着黑框眼镜。他身穿一件挺括的白衬衫,袖子随意卷起,搭配深色长裤。他的姿态放松,手中拿着一杯威士忌。神情若有所思,略带忧郁,正用一只手做着富有哲理意味的手势。

环境: 悬臂支架上安装着专业的舒尔SM7B麦克风。背景中有模糊的书架和复古电影海报。温暖的琥珀色调灯光,电影级的景深感。

音频对话:主持人: “最近毕赣导演的《狂野时代》上映了,争议非常大,你如何评价?” 嘉宾: 这是一部‘关于电影的电影’。他在用这一百多分钟,试图帮我们找回对影像最原始的生理冲动。”

测评点可灵2.6Veo 3.1-pro
人物拟真度★★★★★★★★★
音频质量★★★★
提示词遵循★★★★★★★★
简评可灵2.6胜。可灵的问题是受限于10秒时长与台词脚本,嘉宾的发言显得很赶,缺乏语气情绪,同时眼神缺乏与支持人的交互,降低了真实感。Veo则是典型的AI幻觉语言(中文稳定性依然堪忧),但忽略掉文本内容,嘉宾的说话节奏,语气动作表现地更加自然。另外关于麦克风的放置,显然Veo才是正确的方式。

案例 3:图生视频 – 旁白解说 – 中文

测试点:单人对白,人像拟真,世界知识

Kling Video 2.6:让谷歌“嘴瓢”的中文视频,我不仅说得准,还能演得好!丨302.AI 基准实验室

解说台词脚本 :“机会出来啦!热刺的反击!这球起速啦! 漂亮!这是要把油门踩到底啊! ”

提示词

英超足球比赛的转播画面。身穿白色球衣的托特纳姆热刺球员正带球在中路高速推进,进行快速反击。一名身穿红色球衣的曼联后卫在身后拼命冲刺回追,试图追赶但稍显落后。摄像机快速摇摄跟随动作,背景中的绿草地和体育场人群产生运动模糊。高度紧张,逼真的光照,体育摄影风格。

音频:激情澎湃的中年男性足球解说员,高能量,快节奏,兴奋

测评点可灵2.6Veo 3.1-pro
运动拟真度★★★★★
音频质量★★★★★
提示词遵循★★★★★★
简评可灵2.6胜。足球运动一直是视频模型的巨大挑战,可灵2.6表现亮眼,合理地从中场画面一直生成至对方禁区,所有球员的运动也都符合现实物理。Veo就是典型的反面案例。但在音频上,可灵虽然准确还原脚本要求,但完全没有情绪起伏以及合理的断句;Veo情绪上稍好,但还是会出现“瞎读”的问题,如热刺读为热防。此外,Veo生成了球场的现场音,加分。

案例 4:图生视频 – 音乐表演 – 英文

测试点:音乐生成,人像拟真,世界知识

Kling Video 2.6:让谷歌“嘴瓢”的中文视频,我不仅说得准,还能演得好!丨302.AI 基准实验室

提示词

Cinematic low-angle shot of a metalcore band live performance. A charismatic male vocalist in a distressed red suit with graphic patches stands on the catwalk, screaming passionately into a microphone stand. His left hand is raised high with fingers splayed, displaying tattoos on his neck and hands. Lighting & Atmosphere: High-contrast lighting with distinct beams of teal and cyan laser lights cutting through stage smoke, creating a dramatic contrast against his red outfit. Behind him, a massive LED screen displays turbulent, abstract grey storm clouds. Walls of guitar cabinets with orange speakers line the stage. Details: A guitarist in an all-white outfit is visible in the background. Photographers in the pit are captured in the foreground. The vibe is intense, energetic, and atmospheric, typical of a modern progressive metal concert. 4k resolution, photorealistic.

Genre: Metalcore. Mood: Aggressive, Atmospheric, High Energy, Emotional. Instruments: Heavily distorted 7-string electric guitars, punchy bass, complex drum rhythms (blast beats), atmospheric synthesizers. Vocals: Mix of harsh screaming and melodic singing, shouting “Let me go!”

翻译:

电影级低角度仰拍镜头,展现一支金属核乐队的现场演出。 极具魅力的男主唱身穿带有图案补丁的做旧红色西装,站在舞台延伸台上,正对着麦克风支架激情嘶吼。他的左手高高举起,五指张开,展示着脖子和手上的纹身。

灯光与氛围: 采用高对比度照明,独特的青色和蓝绿色激光束穿透舞台烟雾,与他的红色装束形成戏剧性的对比。在他身后,巨大的 LED 屏幕上显示着汹涌、抽象的灰色风暴云。舞台上排列着带有橙色扬声器的吉他音箱墙。

细节: 背景中可见一位身穿全白装束的吉他手。前景捕捉到了位于摄影坑中的摄影师。整体氛围激烈、充满活力且极具氛围感,是典型的现代金属音乐会风格。4K 分辨率,照片级真实感。

音乐风格与听感:

流派: 金属核(Metalcore)

情绪: 侵略性、氛围感、高能量、情绪化。

乐器: 重度失真的 7 弦电吉他、有力的贝斯、复杂的鼓节奏、氛围合成器。

人声: 刺耳的嘶吼与旋律性演唱的混合,唱着“Let me go!”。

Kling Video 2.6:让谷歌“嘴瓢”的中文视频,我不仅说得准,还能演得好!丨302.AI 基准实验室
测评点可灵2.6Veo 3.1-pro
人物拟真度★★★★★★★
音频质量★★★★★★★★★★
提示词遵循★★★★★★★
简评Veo 3.1胜。音频质量上两者表现都不错,可灵2.6的器乐旋律抓耳,人声处理突出了“嘶吼”感。但可灵的视频与音频是割裂的,人物也出现了嘴部过于夸张的变形;Veo则是音画高度同步的完整作品,人物动作,射灯,与音频契合,呈现出曲目结束的场景。扣一分给舞台左上方的乐手,有人物消失的问题。

案例 5:文生视频 – ASMR – 音效

测试点:音效生成

提示词:

Cinematic nature documentary footage, static tripod shot. A sun-drenched Swiss Alpine forest in the daytime. Tall, majestic pine trees and lush ferns create a serene green atmosphere. Dappled sunlight filters through the canopy (Tyndall effect).

Action: In the upper frame, small birds flit rapidly between branches. On the mossy forest floor, a Roe deer (Capreolus capreolus) sprints dynamically from left to right across the frame, kicking up a few dry leaves.

Details: Hyper-realistic, 8k resolution, deep depth of field, sharp focus on the deer, vibrant natural colors, raw style.

Immersive 3D nature soundscape. Layer 1 (Ambience): Gentle wind rustling through pine needles and leaves, creating a soothing white noise. Layer 2 (Background): The soft, continuous babbling of a distant mountain stream/river, providing depth to the environment. Layer 3 (Wildlife – Birds): Clear, melodic chirping and singing of forest birds (e.g., chaffinch or titmouse), echoing slightly in the trees. Layer 4 (Wildlife – Deer): The rhythmic, heavy thudding of hooves galloping on soft soil and dry leaves, accompanied by the sound of snapping twigs as the deer passes by quickly.

翻译:

电影级自然纪录片素材,三脚架静态镜头。 日间阳光充足的瑞士阿尔卑斯森林。高大雄伟的松树和茂盛的蕨类植物营造出宁静的绿色氛围。斑驳的阳光透过树冠洒下(丁达尔效应)。

动作: 在画面上方,小鸟在枝头间快速穿梭。在布满苔藓的林地上,一只狍子(Roe deer) 充满活力地从画面左侧疾驰至右侧,踢起少许枯叶。

细节: 超写实,4k分辨率,深景深,焦点清晰地锁定在鹿身上,鲜艳的自然色彩,原始无滤镜风格。

沉浸式3D自然声景描述:

第一层(环境氛围): 微风吹拂松针和树叶发出的沙沙声,营造出舒缓的白噪音。

第二层(背景): 远处山间溪流持续而柔和的潺潺水声,为环境提供空间深度感。

第三层(野生动物-鸟类): 林间鸟类(如山雀)清脆、旋律优美的鸣叫声,在树林间略带回声。

第四层(野生动物-鹿): 蹄子在松软泥土和枯叶上疾驰发出的有节奏的沉重闷响,伴随着鹿快速经过时树枝折断的清脆声音。

测评点可灵2.6Veo 3.1-pro
画面拟真度★★★★★★★
音频质量★★★★★★★
提示词遵循★★★★★★★★
简评打平。画面质量方面,Veo 3.1还原了“原始无滤镜风格”的要求,整体画面更接近实拍;可灵画面很唯美,接近梦核风格的美感,但脱离提示词要求;可灵画面中的鸟类出现了明显失真。音频质量方面,两者均未完全实现提示词中要求的四层音效。可灵2.6在环境音与鸟鸣的层次丰富度上更胜一筹,但缺少溪流声效;Veo 3.1有明显的溪流声效,但缺乏鸟鸣。

III. Kling 2.6 视频模型实测结论

Kling Video 2.6:让谷歌“嘴瓢”的中文视频,我不仅说得准,还能演得好!丨302.AI 基准实验室
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经过5轮原创案例的比拼,可灵2.6视频模型的表现确实有亮眼之处。此次“音画同出”的功能升级,可以说是一次面向真实创作场景的实用化升级,在本次与顶尖模型 Veo 3.1 Pro 的对决中展现出了应有的竞争力。

相较于 Veo,可灵2.6在音频质量上优势明显,无论是人声讲解还是环境音效,都体现出较高的准确性。模型能够依照提示词生成精准的口播内容(中英文皆可),并实现声音与画面的深层协同,而非简单拼接。但问题也依然存在,即语气,情绪的表达,(案例2,案例3)这是后续版本务必需要加强的。反观 Veo 3.1 Pro,虽在部分场景中画面占优,但其中文能力的稳定性目前依然是最大短板,要么是整段胡说(案例2)要么是个别词汇“嘴瓢”(案例3)。对于追求沉浸感的视频来说,声音的优劣,很大程度上决定了该模型的可用性。

再说画面质量。可灵2.6在画面质量上长板突出,但在复杂性与一致性上仍需打磨。其在譬如案例 3 和 5 的复杂运动生成方面表现亮眼,能够生成符合物理规律的运动轨迹的足球运动与动物奔跑。然而,在涉及具体品牌细节(案例1,服装要求)、专业布置(案例2,麦克风位置)或长时序一致性等需要深度语义理解的场景中,仍会出现瑕疵。这表明其在深度语义理解与世界知识上,距离真正的“世界模拟器”还有一段路要走。

总体看来,可灵2.6在音频控制上确实有着明显的进步,在与顶级模型的比拼中互有胜负,但已展现出极具竞争力的综合能力。可灵2.6已经成功跨越了在音画一站式生成上“从无到有”的可用性门槛,并且已经一只脚迈进“优中取优”的实用化阶段。期待下一次的版本进步。


Ⅳ. 如何在 302.AI 上使用

302.AI 提供按需付费无订阅的服务模式,用户可以根据自身业务需求灵活选择使用。

使用模型 API

步骤指引:API超市→视频生成→可灵→选择可灵2.6系类模型

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点击【立即体验】在线调用 API

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