从机械单调的合成音，到略带情感的 AI 助手，AI 语音的竞赛始终聚焦于说得更“快”与更“像”的极限。然而，旧有的标杆正在被颠覆：MiniMax 于 10 月 30 日掷出其最新语音模型Speech 2.6，将端到端延迟一举压缩至 250 毫秒以下，重新定义了实时语音交互的速率标准。在人类日常对话中，自然停顿介于 300-500 毫秒之间，而 250 毫秒更是直逼“无延迟”的感知边界。这意味着在智能客服、实时字幕或虚拟主播等高要求场景中，AI 语音将得以摆脱“人机感”，最大化实现如真人交谈般的流畅对答。
此次升级远不止于速度，Speech 2.6 还具有以下功能亮点：
- 全音色复刻 + Fluent LoRA：集成 Fluent LoRA（低秩自适应）技术，用户仅需提供 30 秒以上的参考音频，模型便能精准捕捉声线、情感与语调，同时智能修正原始素材中的口音、卡顿与不流利之处，生成个性鲜明且自然流畅的理想语音，从根本上解决了传统音色克隆中“机械断句”与“情感错位”的顽疾。
- 智能文本规范化：面对网址、电话号码、金额日期、电子邮件等复杂格式文本，Speech 2.6 内置的智能文本规范化引擎能直接理解并准确转换。提供真人般的智能断句、精准发音，帮助告别繁琐的人工预处理流程。
- 40+ 语言与无缝语码转换：原生支持超过 40 种不同语言，并能在同一句话中实现不同语言的无缝切换。无论是中英混杂的技术文档，还是多语言交织的国际化场景，都展现出极强的语境理解，支持全球化应用。
目前 302.AI 已接入 MiniMax Speech 2.6 模型 API，实践见真章，为全面评估其性能表现，本期测评会将 其与 Google的Gemini-2.5-pro-preview-tts、ElevenLabs 及 Qwen 的三款 TTS 模型展开多维度实测对比，从语音自然度、多语言适应性、特殊文字格式处理以及和输出情绪表现等关键维度进行案例剖析，揭示新一代语音模型在实际应用中的真实水准。
I. 实测模型基本信息
（1）各实测模型在 302.AI 的价格：
| 模型名称 | 价格 | 说明 |
| Speech-2.6-turbo | $30/百万字符 | 支持40种语言 |
| Gemini-2.5-pro-preview-tts | 输入 $1.65/百万字符 输出 $2.2/百万字符 | 支持24种语言 |
| Eleven_v3 | $300/百万字符 | 支持70多种语言 |
| Qwen3-TTS-Flash | $15/ 百万字符 | 支持20种语言 |
（2）测评工具：
302.AI→API超市→在线调试功能
（3）测评方法：
各案例均使用统一的提示词进行生成，且均取第一次生成结果，评测结果仅供参考。
Ⅱ. 测评案例
案例 1：中英无缝切换
提示词：
“各位同事，上午好。本次quarterly review的整体表现超出了我们的预期，尤其是在APAC市场，revenue增长了15%。但我们不能放松，下一阶段的focus是提升user engagement，确保我们在Q4能 hit the target。谢谢！”
考察点：
- 常见商务缩略语（APAC, Q4）和核心词汇（revenue, target）的发音。
- 在陈述事实和下达指令时，语调和节奏的连贯性。
speech-2.6-turbo 0:00
Google-TTS 00:17
eleven_v3 00:37
Qwen3-TTS-Flash 00:56
| 测评对象 | speech-2.6 | gemini-2.5-pro-tts | eleven_v3 | Qwen3-TTS |
|---|---|---|---|---|
| 清晰度与流畅度 | ★★★★★ | ★★★★ | ★★★★ | ★★★★ |
| 情感表达能力 | ★★★★ | ★★★★ | ★★★ | ★★★★ |
| 特殊词汇处理 | ★★★★★ | ★★★★★ | ★★★ | ★★★ |
| 简评 | MiniMax-speech-2.6最佳。语速合适，有一定抑扬顿挫的情绪感，发音清晰，英文部分无论是单词，短句还是缩写词都表达准确；Gemini发音增长出现错误，发为zheng长，读英文部分有生硬感，停顿+明显的重音，听感不流畅；Eleven读%出现明显错误，Q-Four不算错，但还是Q4(si)更符合国人习惯；Qwen3读APAC出现明显错误，情绪也过于翘皮，缺乏商务感。 | |||
案例 2：特殊格式文字
提示词： “本项目由Dr. Zhang和李教授共同主导，会议定于Oct. 31st, 11:30 AM。材料A密度为1.23 g/cm³，耐受温度-40°C至+125°C。联系方式：+1 (415) 555-0199。”
考察点：
- 多语言缩写（Dr., Oct., AM）与中文的融合。
- 复杂科学单位（g/cm³）和温度单位（°C）的读法。
- 国际电话号码格式的规范化朗读。
speech-2.6-turbo 00:00
Google-TTS 00:20
eleven_v3 00:47
Qwen3-TTS-Flash 01:11
| 测评对象 | speech-2.6 | gemini-2.5-pro-tts | eleven_v3 | Qwen3-TTS |
|---|---|---|---|---|
| 清晰度与流畅度 | ★★★★★ | ★★★ | ★★★★★ | ★★ |
| 情感表达能力 | ★★★★ | ★★★ | ★★★ | ★★ |
| 特殊词汇处理 | ★★★ | ★★★ | ★ | ★ |
| 简评 | MiniMax-speech-2.6略胜。各模型对特殊格式文字的发音均出现不同程度的错误，MiniMax将31st读作“31 set”，-40°C很好地处理为“负40摄氏度”，但+125°C又读作“加125摄氏度”；Gemini明显老外说中文的风格，cm³读错；Eleven和Qwen对于单位符号的读音已是“胡言乱语”。 | |||
案例 3：多层次情绪表达
提示词： “You don’t listen, do you? You just ask the same questions every week. ‘How’s your job?’‘Are you having any negative thoughts?’ All I have are negative thoughts. But you don’t ever listen. You don’t ever listen! You wouldn’t get it.”
考察点：
- 情感递进： 如开头的“You don’t listen, do you?”需要有略带迟疑的情绪 重复的“You don’t ever listen!”，第二次的强度、音高和语速须明显高于第一次
- 对话感：能否表现出“不是在独白，而是在与人对话”的感觉
speech-2.6-turbo 00:00
Google-TTS 00:16
eleven_v3 00:35
Qwen3-TTS-Flash 00:49
| 测评对象 | speech-2.6 | gemini-2.5-pro-tts | eleven_v3 | Qwen3-TTS |
|---|---|---|---|---|
| 清晰度与流畅度 | ★★★★ | ★★★★★ | ★★★★★ | ★★★★★ |
| 情感表达能力 | ★★★★ | ★★★★ | ★★ | ★★ |
| 拟真度 | ★★★★ | ★★★★★ | ★★ | ★★★ |
| 简评 | Gemini表现最佳。其生成的语音在情绪递进上更为自然，对重复句子的语气强度处理得当，并对关键单词添加了恰当的重音。相较于 Speech 2.6，其最大优势在于能依据语义理解，在句末自然地加入叹气声，使情绪还原度更高；Speech 2.6 的语音虽情绪鲜明，但整体仅呈现单一的“愤怒”色彩，缺乏更丰富的起伏变化；而 Eleven Labs 与 Qwen 的生成效果则更接近机械念稿，情感表现力明显不足。 | |||
案例 4：特色方言对话
提示词： “曾经有一份真诚的爱情放在我面前，我没有珍惜，等我失去的时候我才后悔莫及。人世间最痛苦的事莫过于此。如果上天能够给我一个再来一次的机会，我会对那个女孩子说三个字：我爱你。如果非要在这份爱上加上一个期限，我希望是……一万年！”
考察点：
- 粤语发音准确性
- 情绪传达
- 合理断句与语速控制
speech-2.6-turbo 00:00
Google-TTS 00:31
eleven_v3 00:59
Qwen3-TTS-Flash 01:25
| 测评对象 | speech-2.6 | gemini-2.5-pro-tts | eleven_v3 | Qwen3-TTS |
|---|---|---|---|---|
| 粤语发音准确性 | ★★★★★ | ★ | ★ | ★★★★★ |
| 情感表达能力 | ★★★★ | ★★★ | ★ | ★★ |
| 拟真度 | ★★★★★ | ★★ | ★ | ★★★★ |
| 简评 | MiniMax-speech-2.6最佳。凭借其地道的发音、恰当的语速，以及对气声细节的微妙处理，实现了近乎以假乱真的人物对白效果，情绪与语境也十分契合。相比之下，Gemini 与 Eleven Labs 的模型因不支持粤语，表现机械生硬；Qwen 虽能准确发音，但在情感表达上仍与 Speech 2.6 存在明显差距。 | |||
案例 5：语音克隆
*仅 Speech 2.6 支持语音克隆 本案例使用周迅语音进行音色克隆
文案：亲爱的听众，现在是二零四五年十月二十九日，下午三点十七分。我正坐在一座漂浮于云端的图书馆里，窗外是穿梭不息的磁悬浮列车。这里的坐标是北纬三十九度五十四分，东经一百一十六度二十四分。愿您的生活充满温暖的阳光，与恰到好处的风雨。再会。
speech-2.6-turbo：
III. MiniMax Speech 2.6 实测结论
根据五大不同场景的案例实测，MiniMax Speech 2.6 的优势特征与其他三组模型的功能差异已逐渐清晰：
1. 多语言混合专家，商务场景优势显著。Speech 2.6 在实测中展现出对商务术语的精准处理能力。例如在案例 1 中，面对“quarterly review”“APAC”“Q4”等专业词汇，模型不仅能准确识别并输出标准发音，还最大限度地削弱了中英文切换时的生硬感。这反映出其具备较强的语境理解能力，能根据句子结构判断外语词汇所承担的语义角色，从而选择最合适的语调进行表达。配合其低于 250 毫秒的端到端延迟，在智能客服、语音助手等实时对话场景中，可提供流畅专业的交互体验。
2. 智能格式处理，精准解析复杂文本结构。智能文本规范化也是 Speech 2.6 本次升级的重点能力之一。面对包含特殊符号、网址、电话号码等混合格式的文本，模型能够直接拆解并理解其中含义，将其转换为符合口语习惯的表达方式，无需人工预先改写。这一功能虽看似基础，却在实际应用中极大提升了内容处理的效率，真正实现“即输即读”，快速响应。
3. 语境细节把控，实现准确情绪传达。当前 TTS 技术已从单纯的“念稿子”迈入真人对话阶段。Speech 2.6 在保障语音清晰流畅、支持多音色的基础上，进一步加入自定义情绪支持。如在案例 3 和案例 4 的人物对白中，模型通过模仿人类语调，合理加入停顿与气声，使语音更自然生动，体现出对文本潜台词与情感意图的理解能力。借助音高、语速与咬字力度的灵活控制，实现情绪的层层推进，展现出在虚拟角色、有声读物与互动叙事等场景中的潜力。
在 AI 语音技术角逐“真人感”的赛道上，MiniMax Speech 2.6 向前迈出了扎实的一步，展现出更好地理解并融入对话情境的发展趋势，融合了实时交互所需的高速响应、复杂文本理解与细节情感控制三大核心能力，综合表现使其高度适配对实时性、多语言支持与表达自然度有较高要求的商业场景。
当然，在实测中，Google、ElevenLabs 等 TTS 模型的表现也各具特色。譬如 Google 见长于英文文本处理，ElevenLabs 则拥有海量丰富的真人音色库。这也说明，Speech 2.6 在未来仍有持续进化与拓展的空间。
Ⅳ. 如何在 302.AI 上使用
302.AI 提供按需付费无订阅的服务模式，用户可以根据自身业务需求灵活选择使用。
使用模型 API
步骤指引：API超市→音视频处理→MiniMax→speech-2.6-turbo
点击【立即体验】在线调用 API
想即刻体验 Speech 2.6 模型？
👉立即注册免费试用302.AI，开启你的AI之旅！👈
为什么选择302.AI？
● 灵活付费：无需月费，按需付费，成本可控
● 丰富功能：从文字、图片到视频，应有尽有，满足多种场景需求
● 开源生态：支持开发者深度定制，打造专属AI应用
● 易用性：界面友好，操作简单，快速上手
