4月29日凌晨，阿里通义千问团队宣布推出全新一代的混合推理模型—— Qwen3 系列模型。
Qwen3 系列包含了两款MoE模型：
Qwen3-235B-A22B（2350多亿总参数、 220多亿激活参）
Qwen3-30B-A3B（300亿总参数、30亿激活参数）
以及六款 Dense 模型：
Qwen3-32B、Qwen3-14B、Qwen3-8B、Qwen3-4B、Qwen3-1.7B和Qwen3-0.6B
其中，Qwen3-235B-A22B 是这一系列最强的模型，在代码、数学、通用能力等基准测试中，与 DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3 和 Gemini-2.5-Pro 等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。
此外，Qwen3 还引入了“思考模式”和“非思考模式”，使模型能够在不同场景下表现出最佳性能。
1、思考模式：在这种模式下，模型会进行多步推理和深度分析，类似于人类在解决复杂问题时的“深思熟虑”。（eg：在回答数学题或编写复杂代码时，模型会反复验证逻辑并优化输出结果。）
2、非思考模式：在非思考模式模式下，模型优先追求响应速度和效率，适用于简单任务或实时交互。（eg：在日常对话或快速问答中，模型会跳过复杂的推理步骤，直接给出答案。）
接下来，我们就在302.AI实测 Qwen3-235B-A22B（思考模式） 模型，并与 DeepSeek-R1 、 Gemini-2.5-Pro 模型作对比，让大家更直观了解模型的表现。
阿里Qwen3全新模型实测
实测1：地理常识
提示词：有一位学者在野外搭帐篷，突然遇到了一只熊，这时候他就非常惊慌地逃跑，先是向南跑了10公里，又向东跑了10公里，最后还向北跑了10公里，请注意，是先向南，再向东，再向北。这时候他惊奇地发现自己回到了原先搭帐篷的位置。
请问：这位学者遇到的那头熊是什么颜色？
问题解析：这个问题主要测试模型对特殊地理位置和现象的理解。正确答案是：白色（北极熊）
Qwen3-235B-A22B ：分析挺详细的，答案正确。
Gemini-2.5-Pro ：解析清楚，回答正确。
DeepSeek-R1 ：回答正确。
实测2：模型幻觉
提示词：“种豆南山下”的前一句是什么？
问题解析：这是出自陶渊明《归园田居·其三》的首句诗，并没有前一句。这一提问主要是测试模型是否存在幻觉。
Qwen3-235B-A22B ：虽然给出了完整的诗词，但是还是答错了。
同时还顺手测了一下Qwen3-30B-A3B和Qwen3-0.6B两个型号，0.6B明显回答错误，而Qwen3-30B-A3B乍一看答案挺合理，但其实也存在错误的。
找了一下原诗句的参考解析，根据解析意思，“晨兴理荒秽”也并不是“种豆南山下”的前一动作：
我在南山下种植豆子，地里野草茂盛豆苗稀疏。
清晨早起下地铲除杂草，夜幕降临披着月光才回家。
Gemini-2.5-Pro ：回答正确，中文诗句对Gemini 2.5 Pro来说也没有难度。
DeepSeek-R1 ：回答正确。
实测3：数学计算
提示词：请用1、1、6、7、10计算出结果为81，只能使用加减乘除，且每个数字只能使用一次。
问题解析：这一问题测试的是模型的数学计算能力和逻辑推理能力，需要理解和应用基本的数学运算，并在给定的数字和运算符的限制下，找到一个特定的结果。正确答案是：6× ( 10 + 7 / ( 1 + 1 ) )
Qwen3-235B-A22B ：模型一直在思考，无法输出答案。
Gemini-2.5-Pro ：答案符合要求，结果也正确。
DeepSeek-R1 ：答案错误，R1输出的回答中已经指出答案不符合条件了。
实测4：小球弹跳测试
提示词：创建 10 个彩色球在旋转六边形内自由弹跳的效果，考虑重力，弹性，摩擦和碰撞。
Qwen3-235B-A22B ：效果较差，完全不符合提示词要求。
Gemini-2.5-Pro ：小球仅在初始落下时有大幅度符合物理规律的弹跳效果，但落下六边形壁后未实现明显自由弹跳，不过比另两个模型效果好。
DeepSeek-R1 ：小球均未实现在六边形内自由弹跳的效果。
实测结论：
1、实测结果整理：
| 地理常识 | 模型幻觉 | 数学计算 | 小球弹跳 | |
| Qwen3-235B-A22B | 正确 | 错误 | 无法输出 | 较差 |
| DeepSeek-R1 | 正确 | 正确 | 错误 | 相对效果较好，但仍未达到理想效果 |
| Gemini-2.5-Pro | 正确 | 正确 | 正确 | 未实现在六边形内自由弹跳 |
| 实测表现优劣综合排名：Gemini-2.5-Pro＞DeepSeek-R1 ＞Qwen3-235B-A22B | ||||
2、实测总结：
通过以上实测，可初步得出以下结论：
（1）就本文的实测结果来看，Qwen3-235B的能力未能够达到超越DeepSeek-R1 或者Gemini-2.5-Pro的水平，只在某些简单任务如实测1中表现良好。
（2）Qwen3系列模型，在面对诗词文本问题时容易出现了“模型幻觉”，编造出不合理的答案。
（3）Qwen3-235B模型思考模型面对有一定难度的任务时，会出现一直思考无法输出答案的情况。
（4）在小球弹跳的效果测试中，所有模型均未能实现理想的效果，或许在动态模拟方面，各个模型目前仍有待加强。
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