Claude Code是Anthropic公司在2025年5月正式发布的一款全新AI编码工具，一经问世立刻成为AI Coding的现象级产品。在产品设计上，Claude Code追求极致的灵活性和定制性。它采用了底层、无固定范式（unopinionated）的设计理念，为用户提供近乎原始的模型访问权限，不强制任何特定的工作流程。这种强大的风格让开发者可以根据自己的习惯和需求，灵活定制和自动化各种开发环节。此外，Claude Code还支持自定义命令、结构化工作流，并内置了如CLAUDE.md说明书、MCP服务器扩展等特色功能，极大提升了开发效率。
但Claude Code的显著痛点，就是它目前只能调用Anthropic自家的Claude模型。即使用户尝试修改base url，试图连接到其他AI模型服务，最终也只能用Claude模型，无法像市面上的很多AI开发工具那样，灵活切换不同厂商的模型。其根本原因在于，Claude的API格式和主流的OpenAI API格式完全不同，不仅参数结构不一样，请求路径也有明显差异。
回顾这几年的AI模型API的“格式大战”，OpenAI无疑是目前的最大赢家。如今，几乎95%的AI厂商都选择了OpenAI的API格式作为行业标准，大家都在争做“OpenAI Compatible”，方便开发者无缝切换和集成。哪怕像Gemini这样曾经坚持自有格式的巨头，最终也不得不在用户的强烈呼声下，给自己的API加上了OpenAI兼容层。但Anthropic却始终坚持独立路线，Claude的API格式独树一帜，这在Claude Code推出之前，似乎还只是小众开发者圈里的“个性”选择。
然而，Claude Code的出现让这个问题变得更加突出。随着开发者对AI工具的集成需求越来越高，Claude Code的“只支持Claude模型”显得格外局限。尤其是在当前AI生态里，大家都习惯了“一个API打天下”的开发模式，Claude Code的封闭性无疑让部分用户感到不便，甚至有些“与时代脱节”的味道。
接下来，我们具体看看Claude API和OpenAI API在格式上的主要区别，这也是导致Claude Code难以兼容其他模型的技术根源。
I. Claude格式 Vs OpenAI格式差异分析
常见的OpenAI请求路径：api.302.ai/v1/chat/completions
常见的Claude请求路径：api.302.ai/v1/messages
常见的OpenAI的请求格式
{
"model": "gpt-4.1",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}常见的Claude请求格式
{
"model": "claude-3-5-sonnet-20240620",
"max_tokens": 1024,
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello, world"}]
}差异分析：
参数结构：虽然两者都使用JSON格式，但Claude在基本请求中明确包含了max_tokens参数，而OpenAI通常将此类参数作为可选项。
常见的OpenAI的返回格式
{
"choices": [
{
"finish_reason": "stop",
"index": 0,
"logprobs": null,
"message": {
"annotations": [],
"content": "Hello! How can I assist you today? 😊",
"refusal": null,
"role": "assistant"
}
}
],
"created": 1753384149,
"id": "chatcmpl-BwvbRo5aJ8TXqFwmmOXsE7eicJig3",
"model": "gpt-4.1",
"object": "chat.completion",
"system_fingerprint": "fp_07e970ab25"
}常见的Claude返回格式
{
"id": "msg_01NufbyqybJo5fVtRkH1VPzk",
"type": "message",
"role": "assistant",
"model": "claude-3-5-sonnet-20240620",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Hello! How can I assist you today? Is there anything specific you'd like to talk about or any questions you have?"
}
],
"stop_reason": "end_turn"
}响应格式的差异才是核心：
- 结构层次：OpenAI的响应包含一个
choices数组，而Claude直接在顶层提供content数组。 - 内容表示：OpenAI将回复内容放在
choices[0].message.content中，而Claude则使用content数组，每个元素都有type和text字段。 - 元数据差异：OpenAI返回
created、id、model等元数据，Claude也提供类似信息但结构和命名不同。 - 停止原因标识：OpenAI使用
finish_reason，Claude则使用stop_reason来表示模型停止生成的原因。
以上只是列举了简单的请求体，对于复杂的功能例如流式相应、函数调用和系统提示词等等，都有很大的不同，所以两家API是完全不兼容。
II. 从OpenAI Compatible API 到 Claude Compatible API
随着Claude Code的影响力持续提升，越来越多的开发者希望能在Claude Code里调用更多模型，应用层的需求开始“倒逼”模型厂商做出改变。近期，部分模型公司已经不再满足于只做OpenAI Compatible，而是主动推出了Claude Compatible的API格式，专门用来兼容Claude Code。例如，Moonshot的K2模型和最新的Qwen-Coder都已经开始支持Claude的API接口，让开发者可以直接在Claude Code中无缝调用这些新模型。
而现在，302.AI已经实现了让任意模型都Claude Compatible！
从技术本质上来看，所谓的“Claude Compatible”与“OpenAI Compatible”之间的区别，主要只是API请求的JSON格式和参数结构的不同，而并不涉及模型本身的内容或能力。因此，理论上完全可以通过一层中转代码，把不同格式的API请求进行自动转换，让同一个模型既能支持OpenAI的调用，也能支持Claude的调用。
对于302.AI这样的模型中转平台来说，承担这种“格式翻译器”的角色是非常合适的。平台只需在接收到API请求后，根据请求的格式自动进行解析和重组，然后把请求转发给后端实际的模型，再将模型返回的结果转换为前端所需的格式即可。302.AI正是基于这种思路，上线了“任意模型Claude Compatible”功能。现在，所有接入302.AI的模型，无论原生API是OpenAI Compatible还是其他格式，都可以通过Claude Compatible的API方式进行调用。这不仅让Claude Code等只支持Claude格式的应用瞬间拥有了海量的模型选择，也让开发者在不同AI工具之间切换和集成变得前所未有的简单和高效。这一技术创新，极大推动了AI生态的开放与互联，为企业和个人用户带来了更多选择和便利。
302.AI的这一创新功能不仅覆盖了平台自身售卖的全部模型，更进一步支持了“自定义模型”能力。用户可以利用自定义API功能，将任何第三方模型——无论其底层API格式如何——轻松接入302.AI平台。302.AI会作为中转层，自动完成API协议的解析和格式转换，将这些模型统一封装为Claude Compatible格式进行调用。
III. 如何在Claude Code上使用302.AI的内置模型
1.安装 Claude Code
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
claude --version2.创建 settings.json 配置文件
Windows环境：创建 settings.json 配置文件
需要进入到当前用户的 .claude 目录下， 可以通过 cmd 进入 C:Users%username%.claude
Linux/Mac环境：创建 settings.json 配置文件 (这里可以直接使用 vi 命令)
touch ~/.claude/settings.json3.配置 settings.json 文件
Windows环境：使用文本编辑器打开文件可以使用 vscode/记事本 编辑
Linux/Mac环境：编辑 settings.json 配置文件
vi ~/.claude/settings.json编辑以下内容：
{
"env": {
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.302.ai",
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-xxx",
"ANTHROPIC_MODEL": "kimi-k2-0711-preview"
}
}ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 填写在302.AI后台获取以sk-开头的APIKEY；
ANTHROPIC_MODEL填写需要使用的模型名称。目前我们支持了所有模型使用claude格式进行调用。例如需要调用gemini-2.5-pro,只需将上上面的kimi-k2-0711-preview替换为gemini-2.5-pro即可。
完成上述操作后，切换到您的项目文件启动claude即可使用。
IV. 如何在Claude Code上使用自定义模型
*使用自定义模型需要创建一个支持自定义模型中转的APIKEY，(由于需要一定的服务器成本每个KEY费用为0.05PTC/天)
1.进入302.AI后台，在左侧边栏打开自定义模型板块
2.添加自定义模型
3.创建API KEY，打开自定义模型中转功能
4.创建 settings.json 配置文件
Windows环境：创建 settings.json 配置文件
需要进入到当前用户的 .claude 目录下， 可以通过 cmd 进入 C:Users%username%.claude
Linux/Mac环境：创建 settings.json 配置文件 (这里可以直接使用 vi 命令)
touch ~/.claude/settings.json5.配置 settings.json 文件
Windows环境：使用文本编辑器打开文件可以使用 vscode/记事本 编辑
Linux/Mac环境：编辑 settings.json 配置文件
vi ~/.claude/settings.json编辑以下内容，填写之前获取到API KEY
{
"env": {
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.302.ai",
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-xxx",
"ANTHROPIC_MODEL": "test-deepseek-v3"
}
}完成上述操作后，切换到您的项目文件启动claude即可使用。
通过·/config也可以看到现在使用的模型为中转模型test-deepseek-v3
无需再选边站队！即刻体验Claude Code模型自由切换
👉立即注册免费试用302.AI，开启你的AI之旅！👈
为什么选择302.AI？
● 灵活付费：无需月费，按需付费，成本可控
● 丰富功能：从文字、图片到视频，应有尽有，满足多种场景需求
● 开源生态：支持开发者深度定制，打造专属AI应用
● 易用性：界面友好，操作简单，快速上手
