OpenAI推出meta-prompt提示词优化功能,提升AI互动精准度!

据了解, OpenAI在10月11日更新了提示词优化功能 Playgound,新增引入“元提示”(meta-prompt)工具。“元提示”(meta-prompt)工具主要帮助用户更高效地创建、改进针对大型语言模型(LLMs)的提示,节省开发高质量 AI 提示的时间。

OpenAI 表示,“元提示”结合了实际应用中的最佳实践和经验,旨在为用户提供快速的起点,避免从零开始撰写提示词的烦琐过程。meta-prompt工具采用结构化流程来优化提示词的生成,这个流程包含以下详细步骤:

1、任务概述:首先,清晰而简洁地概述任务的核心目标。这一步骤要求用户以简短的描述来界定任务的范围和目的,为后续的详细说明奠定基础。

2、细节阐释:在任务概述之后,紧接着提供更多的细节来丰富和细化任务描述。这包括但不限于:

(1)逐步说明:将任务分解为一系列小步骤,为AI提供清晰的指导,使其能够按照既定流程执行任务。

(2)输出格式:指定期望的输出格式,包括数据的结构、样式或任何特定的呈现方式,确保输出结果符合用户的需求。

(3)提供具体的示例:帮助AI理解任务的预期结果和处理方式。这些示例应该足够明确,以指导AI生成类似的输出。

(4)备注:包括任何特殊的考虑事项或边缘情况,这些可能影响任务的执行或输出的质量。

OpenAI 在meta-prompt工具时遵循了一系列核心原则,其中包括:

1、理解任务目标:明确任务的主要目标和要求。

2、最小化更改:在改进现有提示时,尽可能减少更改。

3、强调推理步骤:在得出结论之前,鼓励进行推理步骤。

4、使用清晰语言:确保使用清晰、具体的语言表达。

5、应用 Markdown 格式:提升可读性,确保信息传达明确。

6、尽可能保留用户提供的内容

7、指定最适合的输出格式

提示词流程和核心原理都阐述完了,但对于很多用户来说,如果要真正上手使用,还是有点迷迷糊糊“无处下手”的感觉,然而,302.AI工具超市的AI提示词专家中更新了OpenAI这一提示词功能,用户只需要简要描述任务这一工具就能通过结构化的流程优化提示词,使用起来方便高效,并且提供按需付费的服务方式,用户不需要担心有月费和捆绑套餐:

OpenAI推出meta-prompt提示词优化功能,提升AI互动精准度!

进入302.AI的AI提示词专家后,可以看到这一工具提供了多种提示词结构供用户选择,用户可以根据自己的偏好和任务的复杂性选择最合适的提示词结构,这样不仅可以满足用户多样化的需求,还能够帮助用户以更精确的方式与AI模型沟通,减少了来回修正提问的时间,提高了获取所需答案的效率。其中,【OpenAI优化法】即为OpenAI最新推出的“元提示”(meta-prompt):

OpenAI推出meta-prompt提示词优化功能,提升AI互动精准度!

OpenAI推出的meta-prompt工具适用场景有很多,比如在内容创作方面,在写作、广告创意、社交媒体内容制作等领域,这一提示词工具可以协助创作者精确控制生成文章的风格,快速生成创意文案和视觉概念,提升内容质量和吸引力。还有在解决复杂数学难题时,meta-prompt工具会将任务分解为多个步骤,并协调不同的专家模型(如数学专家、编程专家)来分别解决这些步骤,最终综合它们的输出以生成完整的解决方案。

小编想起前段时间非常爆火的朋友圈发疯文案,它们或是犀利的社会评论,或是诙谐的生活感悟,引发网友一阵阵热烈的讨论。

OpenAI推出meta-prompt提示词优化功能,提升AI互动精准度!

今天小编就以制作朋友圈发疯文案为例,测试一下meta-prompt工具。想要制作这类型的文案,按照以前的思路,首先需要收集这类型的文案并让模型分析文案的风格和特点,然后再让模型根据分析出来的风格特点生成相似的文案,不然你就只能得出这样的文案,和想要的有梗搞笑风格完全不沾边:

OpenAI推出meta-prompt提示词优化功能,提升AI互动精准度!

那如果用OpenAI的meta-prompt会是怎么样的呢?一起来看看:

首先我们打开302.AI的聊天机器人,选择GPT-4o模型并创建聊天机器人,以GPT-4o模型作为测试模型:

OpenAI推出meta-prompt提示词优化功能,提升AI互动精准度!

接下来,进入到302.AI的AI提示词专家,选择【OpenAI优化法】后,输入我们的任务:“请帮我写5句朋友圈疯感文案,越搞笑、越有梗越好”。稍等片刻后,页面下方的框中会出现英文提示词,因为对于许多国外AI模型对英文提示词的理解和生成能力更强,能够更准确地根据英文提示词生成响应或内容,如果想要切换成中文只需要在下方修改框中输入:“将提示词改成中文”,并点击【修改】:

OpenAI推出meta-prompt提示词优化功能,提升AI互动精准度!

可以看到,提示词先是在开头确定了文案幽默、有梗的风格基调,然后再分成了输出格式、示例和注意事项三部分。生成的提示词可以直接编辑修改,在示例中的输出结果中,我们就可以将收集到的有趣的发疯文案输入 ,这样直接一步到位,无需按照以前的方式先分析文案风格再生成,提高了效率的同时模型也能够更清楚理解用户的需求:

OpenAI推出meta-prompt提示词优化功能,提升AI互动精准度!

可以看下最后的输出结果,不仅简单易懂还充满幽默感:

OpenAI推出meta-prompt提示词优化功能,提升AI互动精准度!

OpenAI的meta-prompt这一工具通过结构化的提示词设计,帮助用户更精确地与AI沟通,其智能化的处理能力和对语言的掌握能力也是比较出色。总而言之,OpenAI的meta-prompt工具不仅能满足内容创作者的多样化需求,还能提高创作效率,为创作者们节省了大量时间和精力。相信随着技术的进一步发展,它将逐渐为更多用户所接受和使用,优化我们与AI模型的交流方式。

参考文章:https://www.sohu.com/a/815881602_121924584

Like (0)
302.AI302.AI
Previous 2024 年 10 月 15 日 下午5:34
Next 2024 年 10 月 16 日 下午7:01

相关推荐

  • Genmo推出全球最大开源视频生成模型Mochi V1,实测效果到底行不行?

    10月22日,Genmo在社交媒体平台发布消息,推出最新的开源视频生成模型 Mochi V1。Mochi V1采用创新的 Asymmetric Diffusion Transformer(AsymmDiT)架构,拥有高达100亿个参数,是迄今为止公开发布的最大视频生成模型。 根据Genmo官方介绍,Mochi V1模型在提示词遵循和动作质量方面表现十分出色:…

    2024 年 10 月 28 日
    9300
  • 13.8和13.11哪个大这都能吵起来?不如先来看看AI模型的数学能力怎么样

    7月13日,最新一期的《歌手》公布排名,孙楠得票13.8%,外国歌手香缇莫得票13.11%,以微小的分数差距引发网友热议:13.8和13.11哪个大? 看了一下评论,居然有不少网友认为是13.11比13.8大,顺带在评论区分析了一番。看到评论的小编,有那么一瞬间以为他们在玩抽象。怪不得网友戏称这一群认为13.11更大的人是“九年义务漏网之鱼”,毕竟这是小学的…

    2024 年 7 月 22 日
    26500
  • 谷歌发布最新两款Gemini 1.5系列模型,与草莓o1模型对比谁表现更好?

    9月25日,Google旗下的Gemini 1.5系列模型迎来了最新版本的发布,分别是Gemini-1.5-Pro-002和Gemini-1.5-Flash-002两款模型。据了解,与之前的版本相比,Gemini-1.5-Pro-002 和 Gemini-1.5-Flash-002在数学、上下文和视觉方面的能力得到了显著提升。 根据官方数据显示,两款模型在M…

    2024 年 9 月 26 日
    13000
  • GPT-4o新版本突然上线,结构化输出是什么?

    8月6日,OpenAI的官网悄悄上线了新版本gpt-4o-2024-08-06模型。去年的DevDay活动中,OpenAI推出了JSON模式,而这次升级的新版本在API中引入了结构化输出,这一新功能旨在确保模型生成的输出与开发人员提供的 JSON 架构完全匹配。 gpt-4o-2024-08-06采用结构化输出的新模型在复杂 JSON 模式跟踪的评估中获得了…

    2024 年 8 月 8 日
    23200
  • 智谱清影AI视频还在内测阶段,背后的模型CogVideoX 突然宣布开源?!

    近日,国外的AI视频生成模型竞争依然在不断升温,国内的AI视频模型赛道也迎来了前所未有的“内卷”潮。 7月26日,智谱清影(Ying)AI视频生成工具正式上线,这款由智谱AI推出的视频生成工具,允许用户通过输入文本描述或上传图片,在大约30秒内生成一段6秒长的视频。 而在8月6日,智谱AI宣布清影背后的视频生成模型——CogVideoX正式开源。 或许很多人…

    2024 年 8 月 12 日
    15300

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注