最近爆火的AI播客工具,302.AI竟然开源了!

最近,随着NotebookLM的爆火,AI播客生成领域迎来了前所未有的热闹。

AI播客生成的兴起并不是偶然的,在信息爆炸的时代,用户往往会被海量的内容所淹没,很难去有效筛选和吸收有价值的内容,从而导致时间和精力的浪费。

而AI播客的出现改变了这一现状,比如曾经需要用3小时的时间才能通读一篇长论文才能提炼有效的关键信息,现在只需要3分钟,获取信息的过程也不再受时间和地点的限制,可以在通勤路上、健身房健身等任何零散的时间里,轻松地获取和吸收关键知识。

AI播客生成工具可以将内容文本,比如一些冗长、复杂、枯燥的论文、报告、期刊等,经过AI分析思考并提炼重点,生成有趣且易于理解的内容,并以对话讨论形式转换成语音内容,但内容并不是简单的照本宣科,而是增加了AI的思考和理解在其中,让用户觉得内容更加生动、亲切,并且容易消化。

尽管NotebookLM的播客生成功能被许多博主的推崇和推荐,但对于国内的用户来说,它在语言支持方面存在一个明显的限制:NotebookLM生成的内容目前不支持中文,对于中文用户来说,虽然可以上传中文文档,但NotebookLM提供的回答、总结和播客内容都是以英文形式呈现,非常不便利。

使用教程:

而302.AI以用户需求出发,紧跟实事,在工具超市中上线了一款AI播客制作工具,并提供多种模型选择、支持多种语言生成,同时具备自定义制作播客声音模型等功能,而且302.AI提供按需付费的服务方式,没有月费和捆绑套餐,用户可以根据使用量支付费用,避免资源的浪费。具体如何使用呢?一起来看下操作步骤:

1、创建工具:首先进入302.AI,找到工具超市——音频相关——AI播客制作;

最近爆火的AI播客工具,302.AI竟然开源了!

与市场上大部分的AI播客生成器不同的是,302.AI的AI播客制作工具提供了多种AI模型选择,不同的AI模型擅长处理不同类型的内容,能够满足用户多样化的需求。

最近爆火的AI播客工具,302.AI竟然开源了!

2、添加素材:选择好模型后,进入AI播客制作工具,首先需要添加资源,添加资源的方式有三种【文本】、【文件】、【链接】,按需选择方式并输入内容,资源添加成功后会在左侧【资源列表】显示,资源添加完成后点击【下一步】:

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3、调整内容:进入到调整内容环节,这里可以选择对话人数和输出语言,其中输出语言包括中文、日语、英文、法语、德语、韩语等,还能自定义角色名。除此之外,还能够自定义提示词,以便更精准地引导对话内容。生成的对话也能够进行编辑:

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如果需要添加额外的内容或细节,可以在生成对话的末尾点击【新建对话】。确认对话没问题后,点击【下一步】:

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4、配置声音:对比其他AI播客制作工具,302.AI配置声音部分的功能更加强大和全面。302.AI提供了丰富的声音模型选择,用户可以根据个人喜好挑选心仪的声音。如果提供的现有声音都不满足需求,用户还可以进行自定义声音。此外,还支持背景音乐的添加,用户只需简单描述所期望的音乐风格,即可获得个性化的背景音乐:

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5、生成播客:在完成所有设置后,等待片刻后,即可生成播客。生成的播客不仅可以调整音频的音量大小以适应不同的听觉环境,还能调节播放速度。生成的播客可以选择直接下载MP3或者一键【分享】,更加方便高效:

最近爆火的AI播客工具,302.AI竟然开源了!

实例展示

以某研究院发布的关于AI搜索行业的长篇报告为例,按照以上的操作方法生成播客,内容变得更加有趣且生动,而且无需花费大量时间去通读全文就能迅速把握报告的核心要点。最后一起来听下生成的播客成品吧:

开源链接

借助302.AI的AI播客制作工具,用户能够将复杂和枯燥的内容转化为生动、有趣的听觉体验,使得知识的获取过程变得轻松愉快。

更令人惊喜的是,302.AI的AI播客制作工具目前已经开源!企业和用户无需从零开始构建复杂的播客制作流程,而是可以基于302.AI提供的开源代码,并结合自身特定需求进行高效的二次开发,这样不仅能够实现功能的优化和创新,还大大降低了开发成本。

302.AI的开源链接:https://github.com/302ai/302_podcast_generator

最近爆火的AI播客工具,302.AI竟然开源了!

总结

AI播客制作工具是结合当代先进AI技术和用户需求的产物,不仅能够帮助现代用户在信息过载中高效地筛选、获取并理解信息,还为信息接收提供了新的视角。无论是学术论文、行业报告甚至是技术手册,都将摆脱传统上枯燥难懂的标签,转变成生动有趣的播客内容,让知识传播更加高效、便捷且充满趣味。

目前,302.AI已经开源3个AI工具。未来,302.AI会持续开源计划,将已有的30个AI工具全部开源。之后每周会新增2-3个工具,并做到发布即开源。希望通过此举推动AI应用的发展,为用户解决AI用于实践的最后一公里问题。

参考文章:https://towardsdatascience.com/is-googles-notebooklm-going-to-disrupt-the-podcasting-industry-ea8e1ec7f431

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