10月22日，Stability AI推出最新图像生成模型Stable Diffusion 3.5，其中包括Stable Diffusion 3.5 Large、Stable Diffusion 3.5 Large Turbo两个版本，并宣布预计在10月29日上线Medium版本。
10月29日，Stable Diffusion 3.5 Medium如期推出。
Stable Diffusion 3.5的三个主要版本：Large、Large Turbo和Medium，各有特点，详细如下：
1、Stable Diffusion 3.5 Large：拥有80亿参数，是Stable Diffusion系列中最强大的模型，在图像质量和提示词准确性方面表现优异
2、Stable Diffusion 3.5 Large Turbo：Stable Diffusion 3.5 Large的蒸馏版本，速度远快于Stable Diffusion 3.5 Large。
3、Stable Diffusion 3.5 Medium：拥有25亿参数，采用改进的MMDiT-X架构和训练方法，能够生成分辨率在0.25到2百万像素之间的图像
根据StabilityAI官方提供的模型对比图，可以看到Stable Diffusion 3.5模型在提示词遵循性上比其他大多数中型模型好，但美学质量表现上还是不如Flux.1 dev：
Stable Diffusion 3.5的推出，免不了被拿来跟Flux比较，而Flux系列模型中Flux.1 dev与Stable Diffusion 3.5 large同为开源模型，且性能效果接近。接下来就用302.AI的绘画机器人实测对比Stable Diffusion 3.5 large和Flux.1 dev模型的效果。
操作教程：
创建绘画机器人：进入302.AI，找到绘画机器人——模型选择——创建绘画机器人；
选择模型版本：以Stable Diffusion为例，选择Stable Diffusion模型后，进入绘画机器人，在输入框右侧点击设置，可以看到302.AI的绘画机器人中提供了多个版本的Stable Diffusion模型，按照本次的需求选择Stable Diffusion 3.5 large即可，选择Flux模型的操作方式与上述相同，只需在设置中选择版本即可：
输入提示词：选择好模型版本后，便可在输入框中键入描述，等待片刻即可看到生成的图片。
实测效果：SD 3.5 large VS Flux.1 dev
PS：以下所有案例由302.AI绘画机器人生成，且均是模型第一次生成的效果。
1、提示词：繁华街道上的大广告牌，广告牌上写着”302.AI”搭配着科技元素，天空很蓝有白云。
首先，两个模型的生成的场景都比较符合提示词的描述，文字生成也没有问题，但综合整体效果来看，Flux.1 dev似乎更胜一筹，Flux.1 dev整个生成的效果更具有美感，色彩也更和谐，反观SD 3.5 large的整个色彩饱和度很高，云层有点不真实：
2、提示词：三个女孩在市中心街道上的合照，她们伸着双手比心并正对着镜头
这一对比效果Flux.1 dev更优，SD 3.5 large生成的人物肢体还是有比较明显的扭曲，比如，两个女生比心的手指，一个人一只手出现了7个手指，还有背景中出现的人物双腿也出现了比较明显的扭曲。而Flux.1 dev整体没有太明显的问题，只是在手指的细节上会有一点点瑕疵。
3、提示词：magical realism photo portrait, morning light, 30 years old woman, hipster fashion, pensive，candid
参考翻译：魔幻现实主义照片肖像，晨光，30岁的女人，时髦时尚，沉思，坦率
人物脸部皮肤与光照效果对比，这一轮可以说是SD 3.5 large胜，从人物脸部皮肤来看，SD 3.5 large更加细腻真实，而Flux.1 dev皮肤没有细节，没有真实皮肤的纹理。在光照效果上看，SD 3.5 large的整体也更有氛围感：
通过302.AI的绘画机器人，能够快速获得不同的图像生成模型，省去了各种繁琐的步骤，并直观对比各模型生成效果，此外，302.AI提供按需付费的服务方式，用户可以根据自己的需求和预算更灵活选择模型。
顺便提一句，以上模型的API，均可在302.AI的API超市获取哦！不仅如此，302.AI还提供了Stable Diffusion 3.5各版本的API，支持在线调试，开发者能够通过302.AI快速集成和使用API服务，非常便捷。
总结：
通过对比，可以看到Stable Diffusion 3.5 large虽然在整体场景美感略输Flux.1 dev，但是在脸部皮肤和光照效果的细腻程度上对比Flux.1 de更真实，视觉效果更好。同时在实测中发现，Stable Diffusion 3出现的四肢扭曲问题在Stable Diffusion 3.5中没有得到太大的改善。
综上所述，两个模型各有优劣，用户可以根据不同应用场景来选择使用，同时希望通过302.AI的实测，可以为大家在选择这两个模型的时候提供有价值的参考和启示。
