I. 引言：从“惊艳”走向“精准”的变革之年
如果说2023年是AI绘画的“奇点”，2024年是百花齐放的“探索期”，那么刚刚过去的2025年，无疑是AI图像生成技术真正从“玩具”向“工具”蜕变的一年。
站在2026年初的回望点上，我们不得不承认，行业格局的洗牌速度远超预期。在半年前，我们在半年度的测评中还在讨论“哪张图更拟真，具有摄影的质感”，而到了今天，用户的痛点已经转移到了“如何用更简单的提示词做出更优秀的图”，“如何精准控制每一个变量”、“如何完美渲染复杂的文本”。
2025年AI图像技术演进路线
2025 年的技术迭代呈现出泾渭分明的两个阶段，这不仅是算法的升级，更是 AI 对视觉世界理解深度的质变：
上半年：画质内卷与感官拟真
2025 年上半年的主旋律是感官层面的极致拟真。各大模型厂商陷入了画质内卷的狂潮，致力于攻克视觉生成的瑕疵：
更加拟真的渲染： 模型生成的图像在纹理细节、皮肤质感和光影逻辑上得到极大的提升，初步告别了早期的AI 塑料感；
人物一致性初探： 创作者开始尝试解决长久以来的痛点——如何在不同画面中保持同一角色的面部特征。虽然早期稳定性仍然有待提高，但已为后续的质变奠定了基础；
攻克文字乱码魔咒： 文字生成与渲染问题在上半年被重点关注，AI 终于能准确地在图片中绘制指定的单词和标语，不再是无意义的鬼画符。
下半年：控制力觉醒与世界知识注入
进入下半年，竞争维度迅速升维。单纯的“好看，拟真”已是入门级的评判标准，“高度可控性”与“世界知识理解力”成为了新的赛点：
图像编辑：生成一张图不再是终点，而是创作的起点。下半年的技术重心转向了精准的图像编辑能力。例如Nano Banana，不仅能生成高质量图像，更能对现有图像进行精确编辑与多图融合。这种能力让 AI 从抽卡机器变成了真正的修图助理。
世界知识理解：这是 2025 年最直观，震撼的技术突破之一。以 Nano Banana Pro和GPT-Image-1.5 为代表，新一代模型不再仅仅是学习像素的排列组合，而是开始理解真实物理世界的万物。
效率与成本的红利：伴随着性能的提升，生成速度与性价比也迎来了飞跃。OpenAI 的新版模型在提升控制精度的同时，生成速度最高快了 4 倍，API 价格下降了 20%。与此同时，国产模型如豆包 Seedream 4.5 也在垂直领域异军突起，在亚裔人物特征捕捉和美学表现上得到广大用户认可。
整个2025年，302.AI 平台接入了数十款图像模型，每一次更新也许都在影响创作者的选择。为了帮助AI内容创作者、设计师及企业决策者在海量工具中找到最优解，302.AI在2026年初的节点，来对2025全年的顶尖AI图像类模型进行本次年度的评测。
II. 参与评测的2025年度顶尖AI图像模型
本次年度评测，302.AI团队选择了6款2025年各具代表性的AI图像生成模型，涵盖SOTA级双巨头、美学王牌，开源经典与国产中坚力量：
| 模型 | GPT Image 1.5 | Nano Banana Pro | Midjourney v7 | Flux.2 Max | Seedream 4.5 | Z-Image-Turbo |
| 特色标签 | 🏆 精准编辑 | 🌍 世界知识 | 🎨 艺术美学 | 💎 开源经典 | 🎬 国产热门 | 🇨🇳 国产开源 |
| 发布时间 | 2025年12月 | 2025年11月 | 2025年4月 | 2025年11月 | 2025年12月 | 2025年12月 |
| 开发公司 | OpenAI | Midjourney, Inc. | Black Forest Labs | ByteDance | Alibaba | |
| 公司规模 | 独角兽企业，估值超5000亿美元，员工约2000+人 | 全球科技巨头，市值超3.8万亿美元，员工18万+人 | 独立AI实验室，团队规模约100-200人，2025年估值超30亿美元 | 独立初创公司，团队规模约50-100人，估值超30亿美元 | 全球科技巨头，估值约5000亿美元，员工15万+人 | 全球科技巨头，市值超3700亿美元，员工25万+人 |
| 最高分辨率 | 2K | 4K | 2K | 4K | 4K | 2K |
相较于25年上半年的测评，未入选的模型包括：Minimax，Recraft，Luma，Hidream，Ideogram，Stable Diffusion，可以回顾下其中是否有你熟悉的名字。
III. 评测方法论：我们如何定义“最佳”？
面对 2025 年模型能力的井喷，尤其是从 GPT-Image-1.5 到 Seedream-4.5 等模型在逻辑与控制上的质变，本次年度评测采用了压力测试与业务模拟相结合的方式。我们的目标不仅仅是看谁画得好看，而是看谁能像一个成熟的乙方设计师一样，听得懂人话、改得动细节、落得了实地。
所有模型均使用302.AI的对应API，使用统一的提示词，取第一次生图结果。
分数评级：
⭐⭐⭐⭐⭐ S 级（封神）： 行业标杆，重新定义标准。
⭐⭐⭐⭐ A 级（卓越）： 生产力合格，无明显短板。
⭐⭐⭐ B 级（优秀）： 表现中规中矩，存在短板。
⭐⭐及以下 C级（不合格）： 不可用，存在明显问题。
IV.实测案例
案例 1：文生图-人物拟真测试
测评指标： 人物皮肤，宠物毛发以及背景环境拟真感；多主体提示词理解准确度。
提示词：
A hyper-realistic 50mm film photography shot of a young Asian couple in a sun-drenched cozy living room. The woman, with long espresso hair and a radiant, dimpled smile, is wearing a light blue floral linen sundress and minimalist pearl stud earrings; she tenderly cradles a silver-tabby British Shorthair cat that has a hilariously grumpy, squinting expression. Beside her, the young Asian man with a clean-cut hairstyle and a warm, gentle gaze wears a cream-colored knit polo; he is hugging a cheerful Shiba Inu that has a wide, “smiling” panting face.
Composition & Style: Medium close-up, intimate “we-fie” composition similar to a candid smartphone capture but with professional 50mm lens quality. Natural soft sunlight streaming through a window, illuminating skin textures and fine pet fur.
Technical Specs: Kodak Portra 400 film aesthetic, subtle film grain, soft bokeh background featuring wooden furniture and indoor plants, rich textures, 8k resolution, photorealistic, incredibly detailed skin pores and fabric weaves.
翻译：
画面描述： 一张极具写实感的50mm胶片摄影照片，场景设定在阳光明媚、舒适温馨的客厅里，主角是一对年轻的亚洲情侣。
女性形象： 拥有咖啡色的长发，笑容灿烂且带有迷人的酒窝；穿着一件浅蓝色碎花亚麻夏日裙，佩戴着极简风格的珍珠耳钉。她正温柔地抱着一只银色虎斑英国短毛猫，而猫咪正露出一副极具喜感的厌世、眯眼表情。
男性形象： 在女性身旁，留着干净利落的发型，眼神温暖柔和；穿着一件奶油色的针织POLO衫。他正紧紧抱着一只快乐的柴犬，狗狗张着大嘴，露出了标志性的微笑喘气脸。
构图与风格： 中景近镜，采用类似于手机随手捕捉的亲密“自拍”构图，但具备专业级50mm镜头的质感。柔和的自然阳光穿过窗户洒入室内，照亮了皮肤的纹理和宠物细腻的毛发。
技术规格： 柯达Portra 400 胶片美学，带有微妙的胶片颗粒感。背景呈现柔和的焦外虚化，隐约可见木质家具和室内植被。纹理丰富，8k分辨率，照片级真实感，拥有令人惊叹的皮肤毛孔和织物纹理细节。
GPT Image 1.5
| 模型 | GPT Image 1.5 |
| 评分 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 简评 | 人物，动物形象美型，观感好准确还原提示词要求，包括人物形象，动作，宠物表情尤其生动 高拟真度，肌肤无AI感 胶片美学还原，光影氛围到位准确 还原类似亲密“自拍”，伸出手的构图。 |
Nano Banana Pro
| 模型 | Nano Banana Pro |
| 评分 | ⭐⭐⭐⭐ |
| 简评 | 人物形象，家居环境更贴近普通人，有生活感 细节上如柴犬的“微笑脸”不明显，整体美感稍差 女性人物的皮肤过于平滑，有一定AI感构图未还原要求 |
Midjourney v7
| 模型 | Midjourney v7 |
| 评分 | ⭐⭐ |
| 简评 | 能看出MJ的美学功底，人物神态，强烈的光影对比具有美感 两只宠物的形象完全崩坏，几乎触发“恐怖谷”效应构图未还原要求 |
| 模型 | Flux.2 Max |
| 评分 | ⭐⭐⭐ |
| 简评 | 人物美感一般，女性皮肤有较明显的AI感 柴犬形象稍显奇怪，显得“猫里猫气” 构图未还原要求 |
Seedream 4.5
| 模型 | Seedream 4.5 |
| 评分 | ⭐⭐⭐⭐ |
| 简评 | 整体画面干净明亮，美感在线，光影下的发丝质感极佳 动物表情准确，但毛发的观感有一定AI涂抹感 除构图未还原要求外，男性眼神也并未看向镜头，显得突兀 |
| 模型 | Z-Image-Turbo |
| 评分 | ⭐⭐⭐ |
| 简评 | 整体画面较平，缺少光影的氛围渲染 猫咪厌世脸表情 未还原构图未还原要求 |
案例 2：文生图-信息理解与文字渲染
测评目的： 考察长文本生成的准确率与设计感。
提示词：
对以下文字信息内容进行梳理，总结归纳，制作一张高端科技媒体风格的插图，展示2025年AI图像技术的进化过程。使用白色底色，辅助色为紫色，红色。使用具有设计感的字体，合理排版，高可阅读性。可以插入适合的图像元素来体现相应的信息内容。
信息内容：
主标题：2025年AI图像技术演进路线
2025 年的技术迭代呈现出泾渭分明的两个阶段，这不仅是算法的升级，更是 AI 对视觉世界理解深度的质变：
上半年：画质内卷与感官拟真
2025 年上半年的主旋律是“感官层面的极致拟真”。各大模型厂商陷入了“画质内卷”的狂潮，致力于攻克视觉生成的瑕疵：更加拟真的渲染，人物一致性初探，攻克“文字乱码”魔咒
下半年：控制力觉醒与世界知识注入
进入下半年，竞争维度迅速升维。单纯的“好看，拟真”已是入门级的评判标准，“高度可控性”与“世界模型化的理解力”成为了新的赛点：精确的图像编辑，世界知识理解，效率与成本的红利
GPT Image 1.5
| 模型 | GPT Image 1.5 |
| 评分 | ⭐⭐⭐ |
| 简评 | 信息结构清楚：上下半年分区明确，标题层级合理，整体像科技媒体信息卡片。 白底+紫红点缀符合要求。 中文文字准确度不够，无法直接使用插图相关性不够 |
Nano Banana Pro
| 模型 | Nano Banana Pro |
| 评分 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 简评 | 信息结构清楚，标题层级合理，视觉引导强（左右分区+中枢节点+箭头） 紫/红辅助色使用准确，科技感与可读性兼顾 中文文字准确度极高 信息密度偏高，更像企业PPT 插图相关性高，但统一感差，左边实体，右边插画 |
Midjourney v7
| 模型 | Midjourney v7 |
| 评分 | ⭐ |
| 简评 | 意料之中，文字信息完全无法处理。当然也不会有人用MJ做这种活。 色彩，排版，人物形象，有一定参考可用性，可以作为概念海报/封面图的元素。 |
Flux.2 Max
| 模型 | Flux.2 Max |
| 评分 | ⭐⭐ |
| 简评 | 时间线形式，整体排版干净清晰。 中文准确度低，无法直接使用 插图相关性低 |
Seedream 4.5
| 模型 | Seedream 4.5 |
| 评分 | ⭐⭐ |
| 简评 | 风格统一、简洁高级：大留白+紫色框体有科技媒体卡片感。 标题醒目，文字准确。 归纳信息不够：所有小字均为乱码，像摘要海报而非信息图 |
Z-Image-Turbo
| 模型 | Z-Image-Turbo |
| 评分 | ⭐⭐ |
| 简评 | 比较有个性，使用了类似鱼眼镜头的突出效果，排版清晰。 中文准确度低，无法直接使用 插图相关性低 |
案例 3：文生图-指定风格与空间推理
Prompt: A breathtaking cinematic anime illustration in the signature style of Makoto Shinkai. The subject is a young Japanese girl with a delicate face, shoulder-length dark hair with soft bangs, and expressive hazel eyes, wearing a crisp white school blouse with a pale blue cardigan. She is sitting at a polished wooden desk, leaning forward, deeply engrossed in reading.
Composition & Lighting: A large window in front of her pours in brilliant, golden morning sunlight, creating a “Tyndall effect” with visible dust motes and soft lens flares.
The Desk Arrangement: On the far left, a freshly cut red apple sits on a small plate, its white flesh glistening. On the far right, a glossy cobalt blue ceramic mug holds three vibrant yellow tulips. Standing upright in the center, acting as a divider, is a thick hardcover book with a forest-green cover which the girl is reading.
Title & Layout: The English title “THE RADIANT PAGES” is elegantly integrated into the scene, rendered in a clean, minimalist sans-serif font, positioned subtly in the upper-center area with a slight translucent glow.
Visual Style: High saturation, luminous atmosphere, hyper-detailed backgrounds, emotional lighting, 8k resolution, vibrant blues and warm oranges, sweeping clouds visible through the window.
翻译：
画面描述： 一幅令人叹为观止的电影感动画插画，采用典型的新海诚艺术风格。
主体： 一位日本少女，面容精致，留着齐肩的黑发和柔和的刘海，有一双充满表现力的浅褐色眼睛。她穿着一件挺括的白色校服衬衫，外面套着一件淡蓝色的针织开衫。她正坐在一张打磨光亮的木质书桌前，身体微微前倾，正全神贯注地沉浸在阅读中。
构图与光影： 她面前的一扇大窗户洒进灿烂的金金色晨曦，营造出美妙的“丁达尔效应”，空气中可见漂浮的微尘，并伴有柔和的镜头光晕。
桌面摆放：
最左侧： 一个小盘子里放着一个刚切开的红苹果，果肉晶莹剔透，闪烁着水润的光泽。
最右侧： 一个亮蓝色的陶瓷马克杯，里面插着三支色彩鲜艳的黄色郁金香。
中间部分： 一本森林绿色的厚皮硬封面书本垂直立着，充当了视觉的分隔线，少女正低头阅读此书。
标题与布局： 英文标题“THE RADIANT PAGES”优雅地融入场景，采用干净、极简的无衬线字体，带有微弱的半透明光晕效果，巧妙地布置在画面中上方区域。
视觉风格： 高饱和度的色彩，充满透明感的发光氛围，极其细腻的背景细节，充满情感张力的光影表现。8k分辨率，鲜艳的蓝色与温暖的橙色交织，窗外可见如浪潮般翻涌的积雨云。
GPT Image 1.5
原始提示词触发版权审核，下图为将提示词“新海诚风格”改为“日本动漫风格”，不参与本轮评分。
Nano Banana Pro
| 模型 | Nano Banana Pro |
| 评分 | ⭐⭐⭐ |
| 简评 | 画面干净、线条精细，具备一定新海诚风格。 丁达尔效应+尘埃+镜头光晕的画面张力偏弱，情绪更像清爽的插画，不够“电影级动画”。 标题融入到书籍的封面，虽然巧妙，但不够突出。 |
Midjourney v7
| 模型 | Midjourney v7 |
| 评分 | ⭐⭐⭐ |
| 简评 | 体现MJ独特审美，整体冷色调，低饱和度，但具有明显的明暗反差，情绪独特。 线条柔美精细，人物表情灵动，颜色使用得当。 标题PAGLES出现错误，人物手指出现错误，确实是老模型了。 切开的苹果+中心绿书+3支郁金香未还原。 |
Flux.2 Max
| 模型 | Flux.2 Max |
| 评分 | ⭐⭐⭐⭐ |
| 简评 | 画面完成度高且很稳：中心对称构图、窗外暖光与蓝天形成对比。 笔触极度细腻，细节如桌面反射、苹果的材质、空气中尘埃都有新海诚的细节感。 标题位置合理，字体美观度还可提升。 色彩发生错误，蓝色杯子还原成了紫色。 |
Seedream 4.5
| 模型 | Seedream 4.5 |
| 评分 | ⭐⭐ |
| 简评 | 动漫感最强，饱和度高，光感强，但偏离新海诚风格。 标题位置生硬，遮挡人物，字号大小不够醒目。 细节密度偏低：桌面反射、材质纹理、空气尘埃，缺少新海诚极端细节的震撼感。 |
Z-Image-Turbo
| 模型 | Z-Image-Turbo |
| 评分 | ⭐⭐⭐ |
| 简评 | 画面干净、色彩柔和，整体通透，有新海诚动画的清爽感。 标题融入较自然：字形简洁，位置在右上留白区，阅读性强，不抢主体。 “电影级光影/丁达尔效果”不足：未塑造空气尘埃、体积光、镜头光晕。 细节密度偏低：桌面反射、材质纹理、缺少新海诚极端细节的震撼感。 |
案例 4：图生图-营销物料
测试点：一致性，多图生成，物体拟真，构图排版
*Z-Image-Turbo仅支持文生图模式，故以下案例不参与。
提示词：
Create a 2×2 grid in 1:1 aspect ratio for a high-end commercial marketing campaign using the uploaded product as the central subject.
Each frame must present a distinct visual concept while maintaining perfect product consistency across all nine images.
Grid Concepts (one per cell):
Iconic hero still life with bold composition
Extreme macro detail highlighting material, surface, or texture
Add dynamic particle interaction surrounding the product
Product shoot outdoors, on a big rock
Sensory close-up emphasizing tactility and realism
Color-driven conceptual scene inspired by the product palette
Ingredient or component abstraction (non-literal, symbolic)
Surreal yet elegant fusion scene combining realism and imagination
Visual Rules:
Products must remain 100% accurate in shape, proportions, label, typography, color, and branding
No distortion, deformation, or redesign of the product
Clean separation between product and background
Lighting & Style:
Soft, controlled studio lighting
Subtle highlights, realistic shadows
High dynamic range, ultra-sharp focus
Editorial luxury advertising aesthetic
Premium sensory marketing look
Overall Feel:
Modern, refined, visually cohesive
High-end commercial campaign
Designed for brand websites, social grids, and digital billboards
Hyperreal, cinematic, polished, and aspirational
翻译：
为高端商业营销活动创建一个1:1比例的2×2网格图像，以上传的产品作为核心主体。每一帧必须呈现不同的视觉概念，同时在所有图像中保持产品外观的完美一致性。
网格概念（每格一个）：
- 构图大胆的标志性“英雄位”静物照。
- 极致微距细节，突出材质、表面或纹理。
- 在产品周围添加动态粒子交互效果。
- 户外产品拍摄，置于一块巨大的岩石上。
- 强调触感与真实感的感官特写。
- 受产品色谱启发的色彩驱动概念场景。
- 成分或组件的抽象化表现（非写实，具象征意义）。
- 结合现实与想象、超现实且优雅的融合场景。
视觉规则：
- 产品的形状、比例、标签、字体、颜色和品牌标识必须保持100%准确。
- 产品不得有任何扭曲、变形或重新设计。
- 产品与背景之间需保持清晰的界限。
光影与风格：
- 柔和、可控的影棚灯光。
- 细腻的高光，真实的阴影。
- 高动态范围（HDR），极高锐度的焦点。
- 时尚杂志级别的奢侈品广告美学。
- 高端感官营销外观。
整体感受： 现代、精致、视觉高度统一；高端商业营销活动级别；专为品牌网站、社交网格和数字广告牌设计；超写实、电影感、精雕细琢且令人向往。
GPT Image 1.5
| 模型 | GPT Image 1.5 |
| 评分 | ⭐⭐⭐⭐ |
| 简评 | 商业感强，可直接使用：棚拍+户外+冰雪场景的光比、反射、阴影都足够真实。 微距细节到位（鞋面的材质、Vibram标的清晰度），高级感足。 一致性问题：右上图的Vibram商标位置错误（应在后跟），下排两图鞋带扣数量发生了改变。（7颗变为6颗） |
Nano Banana Pro
| 模型 | Nano Banana Pro |
| 评分 | ⭐⭐⭐⭐ |
| 简评 | 场景概念创意最丰富：棚拍、微距、户外溅泥、悬浮+苔藓碎石。 材质与光线整体真实，画面具有高级摄影感。 一致性较高，右上图的Vibram标志也出现问题。 |
Midjourney v7
| 模型 | Midjourney v7 |
| 评分 | ⭐ |
| 简评 | MJ:求放过，这题严重超纲。 |
Flux.2 Max
| 模型 | Flux.2 Max |
| 评分 | ⭐⭐ |
| 简评 | 图1与原图几无改变，未进行创作；图2鞋底图过于微距，缺乏高级感。 右下的科幻装置场景不符合调性（偏未来装置艺术），与“户外机能鞋”叙事不统一。 |
Seedream 4.5
| 模型 | Seedream 4.5 |
| 评分 | ⭐⭐⭐ |
| 简评 | 左下图的粒子场景调性不符，更像“护肤品，日化用品的广告语境”（梦幻气泡）。 整体一致性较强，真实感在线。 创意性与美感一般，Vibram字体不够清晰，有涂抹感。 |
案例 5：图生图-人物一致性
提示词：
Transform the original photo into a dramatic, photorealistic, ultra-detailed set of 4 different styles, each a mid close up wide-angle shot with an extreme, dynamic camera angle (including more grid views from directly below or above), where one or more body parts are positioned right next to the lens and appear huge, the rest of the body recedes strongly in perspective, and the same person strikes a stylish, complex, powerful pose in a consistent, expanded version of the original environment, with cinematic lighting, high contrast, crisp textures, and precise color grading.
翻译：
将原始照片转化为一套（4种风格）极具戏剧张力、照片级写实且细节极其丰富的视觉作品。
镜头与构图：
拍摄规格： 中景近镜头、广角拍摄，搭配极致的动态摄影角度（包括从正下方仰拍或正上方俯拍的视图）。
视觉特征： 采用极致的透视缩短效果，使一个或多个身体部位极度贴近镜头并显得巨大，而身体其余部分在透视中强烈后缩。
主体与场景：
动作与神态： 同一个人物以时尚、复杂且充满力量感的姿势出镜。
环境一致性： 场景为原始环境的扩展连贯版本，保持逻辑一致。
后期质感：
光影纹理： 电影级光影，高对比度，纹理锐利清晰。
后期处理： 极致精细的皮肤细节，以及精准的电影级调色。
GPT Image 1.5
生成失败，推测为人物版权原因。（更换参考图的人物，同提示词可成功生成，本轮不参与评分。）
Nano Banana Pro
| 模型 | Nano Banana Pro |
| 评分 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 简评 | 镜头语言准确：明显的广角+极端机位（俯拍/仰拍），手部贴近镜头形成巨大透视。 人物一致性强：四张脸型、发型、礼服纹理乃至戒指的细节都保持稳定，属于时尚大片套图的水准。质感高级：高反差、暖色帘幕环境统一，肤质和亮片礼服纹理细节丰富，成片感强。 |
Midjourney v7
| 模型 | Midjourney v7 |
| 评分 | ⭐ |
| 简评 | 对MJ而言仍是超纲的题目。 |
Flux.2 Max
| 模型 | Flux.2 Max |
| 评分 | ⭐⭐ |
| 简评 | 动作&机位还原准确，整体冲击力足。 摄影质感扎实，高对比侧光突出了亮片礼服的质感与皮肤高光；色彩风格统一（暖铜/棕色系），整组像同一套商业大片的连拍。 2张手部遮镜头的图，失去人物焦点，右上的图死亡仰拍，美感太差； |
Seedream 4.5
| 模型 | Seedream 4.5 |
| 评分 | ⭐⭐⭐ |
| 简评 | 风格差异最大：金色日落、蓝色霓虹、雨夜、火焰红场景，美学创意值得肯定。 动作&机位还原准确，整体冲击力很足，适合做概念海报/视觉广告。 人物一致性较佳。提示词理解有误，画面中出现巨大的镜头，不符现实。 |
案例 6：图生图-多图融合
测试点：世界知识，排版美学，人物一致性。
参考图：
提示词：
参考图1的电影海报形式，将图2-图7的人物使用类似的拼接，重曝的设计形式，制作一张电影海报。海报主标题为Stranger Things，副标题为since 2016。字体为怪奇物语的经典字体风格。
GPT Image 1.5
版权审核原因，生成失败。
Nano Banana Pro
| 模型 | Nano Banana Pro |
| 评分 | ⭐⭐⭐⭐ |
| 简评 | 世界知识能力体现，El与Dustin的形象并非来自参考图，明显是模型识别到该角色，生成了相应形象。 拼贴/重曝逻辑正确：大侧脸主轮廓+多角色叠加，层次关系清晰，整体一眼就是电影/剧集主视觉海报。 氛围统一：暖黄旧纸质感+微颗粒+暗角，有复古胶片海报味道，画面完成度高。 排版位置合理：主标题与下方空间留给logo，视觉稳定。参考图共计6人，缺失1人。 Mike的人物位置过于生硬，缺乏柔和过渡。 |
Midjourney v7
无法生成
Flux.2 Max
版权审核原因，生成失败。
Seedream 4.5
| 模型 | Seedream 4.5 |
| 评分 | ⭐ |
| 简评 | 能夸的就是标题字体风格还原准确了。 |
V.2025年度AI图像模型推荐
| 序号 | 案例1 | 案例2 | 案例3 | 案例4 | 案例5 | 案例6 |
| 测试案例 | 文生图人物拟真测试 | 文生图信息理解与文字渲染 | 文生图指定风格与空间推理 | 图生图营销物料 | 图生图人物一致性 | 图生图多图融合 |
| 胜者 | GPT Image 1.5 | Nano Banana Pro | Flux.2 Max | GPT Image 1.5 & Nano Banana Pro | Nano Banana Pro | Nano Banana Pro |
| GPT Image 1.5分数 | 5 | 3 | N/A | 4 | N/A | N/A |
| Nano Banana Pro分数 | 4 | 5 | 3 | 4 | 5 | 4 |
| Midjourney v7分数 | 2 | 1 | 3 | 1 | 1 | N/A |
| Flux.2 Max分数 | 3 | 2 | 4 | 2 | 2 | N/A |
| Seedream 4.5分数 | 4 | 2 | 2 | 3 | 3 | 1 |
| Z-Image-Turbo分数 | 3 | 2 | 3 | N/A | N/A | N/A |
经过以上六轮横评测试，相信大家已经能更清晰地看到：2025年的主流生图模型，竞争已从单纯的“更拟真、更好看”，迈入了“更可控、更可靠、更可交付”的新阶段。
审美依旧见仁见智，但在“提示词否被严格执行、跨画面主体一致性是否稳定、文字/标题是否可用、同一套视觉体系能否批量化产出”等硬指标上，我们已经看到了真正意义上的代际跃迁：头部模型开始具备接近商业制作流程的稳定性与完成度，能够在多场景、多风格的切换中维持一致的产品与品牌语言。
此外，价格与成片质量不再线性绑定——如Z-Image-Turbo这样的开源新星在部分场景任务上展现出的质量，正在把可用的专业级出图从小圈层能力变成更普惠的生产力。基于以上案例表现，可以明确地说：这批模型就是2025年最新、也最强大的生产级工具集。
以下，我们将结合不同应用场景及设计需求，为您推荐2025年度AI生图模型：
1.综合能力SOTA模型推荐 – Nano Banana Pro
在目前包括LMArena，Artificial Analysis的权威榜单中，都是GPT Image 1.5力压Nano Banana Pro位居第一（分差1%以内）。但经过本轮实测，NBP会有一点完胜：更宽松的审核政策，带来更好的用户体验。6轮测试中，有3轮GPT都无法出图。在出图质量接近的情况下，没人希望自己辛苦写了半天的提示词最后只换来一句冰冷的命令行提示“Generate Failed”，再去反复调试提示词，推测失败原因。
优秀的出图质量，稳定的出图效率，广泛的适用场景：无论是拟真摄影感的照片，特定风格的插画，营销物料的制作，或是对既有图像进行编辑，Nano Banana Pro都可以游刃有余地处理，是我个人2025年的SOTA图像模型推荐。这两个SOTA模型的对决也可阅读往期专题文章《图像模型SOTA易主？GPT-Image-1.5 对决Nano Banana Pro测评》
2.美学创意能力模型推荐 – Midjourney V7
快1年了，Midjourney不动如山，并未带来大的版本更新（V7版本于2025年4月发布）。像是人物手指，乱码文字这些传统AI问题，依然是使用MJ需要面对的顽疾。针对更复杂的任务如信息图制作，多图融合，MJ更是无能为力。但其在画面整体的美学表现力、视觉冲击力、构图创意以及色彩质感方面，仍然是业内翘楚。如果您更侧重于艺术的整体美感，任务需求是创意概念，主视觉海报，卡通插画，Midjourney依然推荐。比如文章开头的插图，我使用的便是Midjourney生成的素材。
3.文字信息能力模型推荐 – Nano Banana Pro
涉及到文字渲染，还是单说一下。依托于Gemini 3的顶级推理与信息整合能力，最强的文字生成能力（尤其是中文），Nano Banana Pro在该领域无对手。如果是想制作直接可用的，文字清晰，信息准确的信息图，NBP会是目前唯一的选择。如果放宽到英文，GPT Image 1.5可以作为替代选择。
GPT-IMAGE-1.5生成的中英文版本对比。
4.开源模型推荐 – Z-Image-Turbo
Z-Image-Turbo实属2025年末最令人眼前一亮的模型，实打实地证明了参数量并不能决定出图质量。凭借6B的参数体量，低门槛的本地硬件部署要求，快速的出图效率，宽松的审核尺度，却能够产出足够高质量的图像，尤其在人像拟真方面具备和SOTA级别模型掰手腕的能力。相关的专题测评可阅读《年末开源图像模型决战：Z-Image-Turbo vs Flux.2 Dev》，对于这两款开源模型我们给出了明确的推荐建议。
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