在AI行业飞速发展的2025 年，最炙手可热的关键词之一绝对少不了 “Vibe Coding” 。
所谓 Vibe Coding，即“氛围感编程”——你只需使用自然语言描述需求，AI 便会为你生成代码。这一变革彻底粉碎了编程的技术高墙，让每一位普通人都能跳过晦涩的编程语言，亲手打造专属应用。
为Vibe Coding打造的工具也层出不穷，在 Cursor、Lovable、v0 等一众工具中，背靠Anthropic的Claude Code 凭借其强大的能力脱颖而出，成为了当之无愧的佼佼者。
然而，对于身处国内、缺乏技术背景的用户而言，想要顺畅用上Claude Code 却面临着重重关卡。
为了打破这些壁垒，302.AI 正式推出了内置 Claude Code 沙盒功能的全新 AI 客户端。我们不仅让 Vibe Coding 的体验变得前所未有的简单顺畅，更为用户赋予了极致的扩展性与掌控权，让创造真正随心所欲。
I. 302.AI 客户端的核心优势
1. 汇聚全球模型，打破能力边界
作为国内领先的 MaaS（Model as a Service）平台，302.AI 自2024年成立以来便拥有市面上最新、最全的模型资源库。我们的客户端完美继承了这一基因，通过格式标准化技术，实现了模型的跨平台调用。这意味着，在 302.AI 的沙盒中，你不仅可使用 Claude，还能无缝调用 GPT、Gemini，GLM 等全球顶尖模型，享受“全明星”级别的 AI 算力支持。
2. 云端沙盒预装，极致开箱即用
告别繁琐的本地环境配置。我们采用了先进的远程沙盒技术，将 Claude Code 及其所需的运行环境全部预置于云端。沙盒内已集成 Node.js、Python、Git、CMake、build-essential 等全套专业开发编译工具链。用户无需任何配置，下载客户端即可直接进入开发状态，真正实现零门槛起步。
3. 拒绝命令行，像聊天一样写代码
客户端采用大众熟悉的对话式交互界面（Chat UI），用户无需接触命令行操作。只需使用自然语言描述需求，即可驱动底层代码生成与执行，让编程体验像日常聊天一样轻松自然。
4. 独立沙盒隔离，绝对安全自由
每个会话都运行在一个独立的云端服务器（沙盒）中。这不仅意味着你拥有对环境的完全掌控权（可管理文件、自定义终端配置），更构建了一道坚固的安全屏障。AI 的所有操作均在云端隔离进行，绝无误删用户本地电脑文件的风险。
5. 一键智能部署，成果即刻上线
我们为您打通了 Vibe Coding 的“最后一公里”。客户端支持将您的项目——无论是简单的静态单页还是复杂的前端应用——一键智能部署至公网。无需购买服务器或配置域名，点击按钮即可获得访问链接，让您的创意工具瞬间上线，随时向世界展示。
II. 302.AI 客户端:从安装到配置
1.下载安装
根据系统，选择对应版本完成下载安装。
2.客户端配置
首次启动客户端后，用户可以一键授权登录302.AI的账号
登录成功后会自动绑定API Key，点击获取模型，即可进行模型库的更新。
选择要使用的模型，上图以GLM-For-Coding为例，点击Vibe模式
选择默认配置，点击开启即可启动Claude Code沙盒。
至此，就已经做好了全部Vibe Coding的准备了，真正实现零配置，开箱即用。
III.开始Vibe Coding
对很多新手用户来说，API这三个字母仿佛自带劝退光环，点开那些充斥着参数和代码的 API 文档，更是一秒陷入“云里雾里”的眩晕。为了打破这种技术迷思，我将通过一个实战项目，带你轻松上手：
这里以赛博禅心的这篇公众号为基础，使用最新的GLM-4.7作为编程模型，调用302.AI的Nano-Banana API，制作一个PPT生成器。
提示词：
根据这篇文章的流程和提示词 https://mp.weixin.qq.com/s/MgM__WTDRNNSXividqpx5A 使用这个API https://doc.302.ai/381157819e0.md 参考figma的界面，制作一个nano-banana的PPT生成器 功能有自动生成大纲，自动生成PPT内容 API KEY由用户在界面上输入，自动缓存到本地
输入好提示词，点击回车，坐等成果吧
这里不得不说一下，GLM-4.7非常聪明，还会自动分析文章里的图片
还自动参考了我们沙盒预装的前端设计skills
最后只花了4分钟，就完成了任务，我们点击部署，看一下效果
页面功能框架清晰完善，我们试着测试一下。点击右上角的新窗口打开，可以在客户端展示全屏预览
大纲可以正常生成。最神奇的是，我忘记了告诉它去哪里调用LLM，它居然成功找到并调用了302.AI的gpt-4o-mini的 API.
但是图片生成有问题，图片都已成功生成，但并未展示预览缩略图。
遇到问题或是需要优化的功能再正常不过，刚好借此机会我们来展示下Vibe Debug
汇总问题后，我直接把需要优化的点丢给它
- 生成图片时有问题，图片生成完并没有显示出来，需要自行判断
- 需要一个调试台，我可以看到都调用了哪些API，是否真的有返回
- 默认生成大纲的模型改为gemini-3-flash-preview
- 需要增加一个历史记录功能，我可以看到之前的生成记录
3分钟后，AI就改好了。
但是可以看到，这里AI出现了幻觉，我在提示词非常明确的说明了是gemini-3-flash-preview。
没关系，继续要求AI修改
这时候我们再点击部署，看一下最新版的页面
非常好，有了API调试台和历史记录的板块
生成失败了，还好有API调试台，我们已经看到图片是成功生成的
没关系，我们截个图，发给AI，继续鞭策它
4分钟后，它说改好了，我们再部署看看
完美出图，所有功能生效
这里展示下通过这个应用生成的PPT
部署后得到的链接：https://yg7e50zev3.302ai.app/，即上线了公网，大家都可以访问浏览。
我们可以点击文件标签，将整个网页下载下来，保存到本地。
IV.Claude Code沙盒重点功能说明
1. 预览功能
点击对话窗口右上角“打开Agent预览”，在AI编码时即可同屏预览作品效果。方便即时截屏，给AI提供反馈意见进行修改。
2. 云端文件同步功能
在“文件”菜单，可上传如参考图等文件供模型调用参考；完成后的项目文件可下载至本地（云端数据也会持久保存），实现多终端同步。
3. 预装了丰富的Claude Skills
如果说 Claude Code 是一位特工，那么 Claude Skills就是他所携带的各类高科技工具。传统的本地安装需要你去 找代码、读文档、改配置文件、处理依赖报错。而302.AI 客户端直接预装了最实用的官方 Skills. 这意味着，当你打开沙盒的那一刻，你的 Claude 就已经“神装”在身，开箱即用，起步就是满配。
4. 一键部署功能
像上文提到的，通过Claude Code你已经能够轻松地把代码写出来，而“部署”功能，则是一键将你创建的网站/应用变为上线可用的产品，你可以将产品链接分享给任何人，来欣赏/使用你的作品。
V. 更多Vibe Coding作品展示
下面是更多使用302.AI客户端Vibe出来的应用站点
基于GPT-Image-1.5 API的生图站
针对LLM的模型竞技场
基于Qwen-Image-Layered API的图像编辑站
VI.Claude Code沙盒计费模式说明
302.AI客户端秉持了302一直以来的付费模式：按量付费
Claude Code的沙盒，由2部分的费用相加组成
- 沙盒运行费用：0.0005美金/秒
计时会按照模型实际运行时间计算，沙盒闲置期间不收费。比如模型的实际使用时间以5分钟计算，成本即为5*60*0.0005PTC，约1RMB
- LLM调用费用：根据调用的模型来收费。
可以使用302.AI的自定义模型功能，使用第三方平台的模型，这样模型也就不收费了
*备注：在非Agent模式下，使用302.AI客户端完全免费，仅根据模型消耗Token用量付费。
VII.总结
Vibe Coding 的出现，标志着我们终于迈入了真正的“技术平权”时代。在过去，想要基于API搭建一个产品，要么求人、要么付费、或是硬着头皮啃那些天书般的技术文档。
但现在，不再需要你懂代码，你只需要像聊天一样输入几行话，就可以做出一个属于自己的产品。
302.AI客户端，将市面上最强大的编程工具 – Claude Code放到了沙盒中，封装了一层用户友好的UI，搭配上一键部署功能，让Vibe Coding变得即简单，又强大。编程不再是枯燥的苦力活，而是一种轻松、随性、即兴的创造享受。
附录：302.AI客户端进阶功能介绍
1. 使用自定义模型
很多用户手头可能不止一个 API Key：也许你之前买过 OpenAI 的额度，在用硅基流动的 DeepSeek，又或者有一些 OpenRouter 的积分没用完，现在你并不需要在多个客户端切来切去：
只要是支持 OpenAI 格式的第三方 API，你都可以在302.AI的管理后台把它们填进去，享受统一的对话体验、文件上传功能和历史记录管理。
在302.AI的管理后台进入自定义模型页面，进行设置即可，页面也有相应的详细教程。
设置完成后，即可在客户端调用使用。
2.使用命令行添加MCP功能
MCP 就像是给 Claude Code“插上了网线” 或者 “装上了外挂”。 原本的 AI 大脑是封闭的，它不知道现在几点，不知道今天的股价。但通过 MCP，Claude Code可以连接外部的工具和数据源。
举个例子，“分析一下今天‘GPT 5.2’在全网的舆论风向” 开启了Web Search MCP 的模型不会瞎编，它会真去联网搜索最新的新闻和帖子，然后给你写报告。
而要实现以上，仍然仅需短短3步：
在302.AI的后台进入MCP Server菜单，新建或使用已有的Server，点击集成按键。
在弹出的界面窗口中，选择Claude Code，复制该参数
回到Claude Code沙盒，点击右上角的Agent预览菜单，在终端中粘贴刚才复制的参数即可激活运行。
案例展示：
3.在第三方客户端使用此功能
如果说 302.AI 的云端沙盒只是解决了“难用”的问题，那么302.AI的下一步改造就更彻底，将Claude Code进一步开放。底层逻辑是我们将 Claude Code 的所有交互，封装成了标准的 OpenAI Chat 格式。这意味着：
拒绝“全家桶”捆绑，你不需要被迫使用官方那个黑乎乎的终端，甚至不需要非得用 302.AI 的官方客户端。
习惯了 NextChat 的简洁？喜欢 Cherry Studio 的功能？是 LobeChat 的死忠粉？没问题，配置一下 API Key 就能无缝体验。
以Cherry Studio为例，要使用沙盒功能也就只需几分钟的简单配置：
a.在Cherry的客户端创建自己的专属沙盒，后续该沙盒 ID 即可作为模型 ID 在 Cherry Studio 上使用
b.添加调用该沙盒ID
c.开始使用，包括部署在内的功能均可完整使用
完整的图文教程可访问：https://doc.302.ai/7591261m0
