STT
当准确率不再是唯一标准：三款主流STT语音转文字模型实测横评丨302.AI 基准实验室
在当前多模态 AI 已逐步攻克视觉与复杂逻辑推理的背景下，语音识别系统对于口音、噪声等变量所表现出的脆弱性，依然是该领域一个亟待攻克的核心挑战。当 AI 能看图、能推理，为何听懂一段带口音的对话依然如此之难？ 这是所有开发者和用户共同的痛点。在语音转文字（STT）领域，我们似乎总面临一种“技术悖论”：模型能力在纸面上飞速进步，但在真实的会议室、嘈杂的街头、充…
在当前多模态 AI 已逐步攻克视觉与复杂逻辑推理的背景下，语音识别系统对于口音、噪声等变量所表现出的脆弱性，依然是该领域一个亟待攻克的核心挑战。当 AI 能看图、能推理，为何听懂一段带口音的对话依然如此之难？ 这是所有开发者和用户共同的痛点。在语音转文字（STT）领域，我们似乎总面临一种“技术悖论”：模型能力在纸面上飞速进步，但在真实的会议室、嘈杂的街头、充…