深度拆解
-
302.AI 深度拆解 | 大白话聊一聊：AI下半场，Agent 的本质与变革
文 | Jomy @302.AI 编 | 南乔River @ShowMeAI ✦✦✦ 上一篇文章 我们聊了聊 Tool、MCP 和 Agent 三者之间的关系。简单来说就是 Agent = LLM + Tools，而 MCP 统一了 Tools 开发和使用的过程。 文章很受欢迎，很多朋友跟我进行了交流讨论。但在沟通中，我发现还是有部分朋友对 Agent 存在…
-
302.AI 深度拆解 | 大白话聊一聊：Tool、MCP和Agent的来龙去脉
大白话系列，是希望用最通俗的文字，揭示复杂技术背后的简单本质。 文 | Jomy @302.AI 编 | 南乔River @ShowMeAI 我们 302.AI 做 MCP 和 Agent 相关开发有一段时间了，期间一直与开发者和用户们保持着密切的交流。 有一个普遍的感受：尽管行业内几乎所有人都听过 MCP、Agent 这些术语，但只有极少数人真正理解它们的…
-
302.AI 深度拆解 | 大白话聊一聊：Deepseek R1背后的来龙去脉! 2025年AI圈必读
文 | Jomy @302.AI 编 | 南乔River @ShowMeAI I. 一切的开端 CloseAI在24年发布了o1，指出了未来Scaling Law的方向：增加思考时间来换取更多智能，而不是用更大的模型或更多的训练数据。CloseAI没告诉任何人具体该怎么做，只是将自己的成果做成了收费产品。 虽然大家都知道了这个宏观方向，但是不知道具体的实现方…